python代码，如何理解lambda表达式？lambda使用方法

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很多高级编程语言里面，都有lambda表达式的写法。python语言里面也有这种lambda表达式的写法。实际上，拉姆达表达式可以理解为短小精悍一句话的匿名函数。如果铭记这条"短小精悍的匿名函数"总结的话，本文的内容就非常容易理解了。

苏南大叔的“程序如此灵动”技术博客，记录苏南大叔的代码经验总结。本文测试环境：win10，python@3.11.0。

lambda是匿名函数

在python代码中，输出拉姆达的类型，就会显示它是个function。

say = lambda x: x + "！苏南大叔"
print(say, type(say))
# <function <lambda> at 0x000001FEB80004A0> <class 'function'>

print(say("hola"))
# hola！苏南大叔

既然是个匿名函数，它的使用范围就很小。仅仅在很普通的范围内有效，并不会复用到其它地方。

lambda传参数自执行

是函数就必然可以传参数，和普通的参数相比较的话：

• 就是简单的少了括号的修饰。
• 多个形参就使用逗号进行分割。

如果给这个lambda表达式传递实参的话，普通情况下，就是个自执行(lambda ...)()的写法。这和js中的匿名函数的写法，非常类似。

s0 = (lambda: "hola！苏南大叔")()
s1 = (lambda x: x + "！苏南大叔")("hola")
s2 = (lambda x, y: x + "！" + y)("hola", "苏南大叔")
s3 = (lambda x, y, z: x + y + z)("hola", "！", "苏南大叔")
print(s0)  # hola！苏南大叔
print(s1)  # hola！苏南大叔
print(s2)  # hola！苏南大叔
print(s3)  # hola！苏南大叔

lambda作为高阶函数参数

可以接受匿名函数(例如本文的lambda)作为普通参数的函数，称之为高阶函数。而lambda表达式实质上就是个匿名函数。所以，可以传递到高阶函数中，作为一种特殊的也是比较常见的使用方式。

例子如下：

_list = [9, "100", 6, "77", "99"]
print(sorted(_list, key=lambda x: str(x)))  #['100', 6, '77', 9, '99']
print(sorted(_list, key=lambda x: int(x)))  #[6, 9, '77', '99', '100']

更多lambda表达式的使用文章例子：

• https://newsn.net/say/python-sorted.html
• https://newsn.net/say/dataframe-describe-round.html
• https://newsn.net/say/dataframe-split.html

结束语

苏南大叔个人觉得这个lambda字样也是比较繁杂的，不排除其后续的语法糖进化，比如进化成就一个字母l。
苏南大叔写了很多python相关的经验文章了，欢迎点击下面的链接查看python经验文章集合：

• https://newsn.net/tag/python/

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