python教程,如何拆分dataframe一列数据为多列数据?
发布于 作者:苏南大叔 来源:程序如此灵动~

本文描述对dataframe
的一列数据进行有规则的拆分的方式方法,用到的函数方法就是.split()
。没想到在php
中已经消失的split()
,又在python
里面出现了。哈哈!

苏南大叔的“程序如此灵动”博客,记录苏南大叔的代码编程经验。测试环境:win10
,python@3.11.0
,numpy@1.24.2
,pandas@1.5.3
。
需求描述
本文要处理的dataframe
类型数据如下:

可以看到,数据是有规律的,并且所有的数据都符合这个规律(否则代码报错)。第一列数据将根据空格进行拆分,第二列数据将根据字符|
进行拆分。
拆分的的方法有两个,为了方便演示,每一列使用了一种拆分方式。

方案一,df[字段].str.split()【推荐】
输出:

方案二,df[字段].map(lambda r:r.split('|')[数字索引])
输出:

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结束语
个人觉得还是第一种方案比较好一些,map()
+lambda
有些长不方便。


