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python语言里面，目前已知有三套any()函数，除了自带的any()，另外两个存在于相当常用的numpy中。any()是用于判断目标类数组变量中是否含有目标变量的。具体上来说，几者之间存在着什么样的区别和联系呢？这就是本文苏南大叔要试图阐述的主要内容。

苏南大叔：python教程，如何理解any()函数？是否适用ndarray类型？ - any函数如何使用
python教程，如何理解any()函数？是否适用ndarray类型？（图2-1）

苏南大叔的“程序如此灵动”技术博客，记录苏南大叔的代码经验总结。本文测试环境：win10，python@3.11.0。值得特别说明的是：Python中的Null就是None，没有直接Null的表述。

any()普通检测

本文的行文侧重点是python自带的any()，numpy中的any()仅仅是做简单的对比，后续会单独成篇。
any()判断一个类数组里面的成员是否全为空（0,False,None，空字符串)。这个就可以理解为or操作，有一个非空，则整体算为非空。

下面的代码显示：any()可以正确处理list/tuple/set 以及一维的ndarray。

测试代码：

_list1 = [0, False, None, ""]
_list2 = [0, False, None, "", "999"]
print(any(_list1), any(_list2))  # False,True

_tuple1 = (0, False, None, "")
_tuple2 = (0, False, None, "", "999")
print(any(_tuple1), any(_tuple2))  # False,True

_set1 = {0, False, None, ""}
_set2 = {0, False, None, "", "999"}
print(any(_set1), any(_set2))  # False,True

import numpy as np
_ndarray1 = np.array((0, False, None, ""))
_ndarray2 = np.array((0, False, None, "", "999"))
print(any(_ndarray1), any(_ndarray2))  # False,True
Python

苏南大叔：python教程，如何理解any()函数？是否适用ndarray类型？ - any-code
python教程，如何理解any()函数？是否适用ndarray类型？（图2-2）

any()检测ndarray

然而，到了二维ndarray，any()就开始报错了。

import numpy as np
_ndarray3 = np.array([[0, False], [None, ""]])
_ndarray4 = np.array([[0, False], [None, ""], ["999", "000"]])
print(any(_ndarray3), any(_ndarray4))  # 报错
Python

报错信息如下：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\sunan\Desktop\test\py\t.py", line 21, in <module>
    print(any(_ndarray3), any(_ndarray4))  # 报错
          ^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
Python

推荐使用的是：_ndarray.any()，它返回的是第一个不为空的元素。

import numpy as np
_ndarray3 = np.array([[0, False], [None, ""]])
_ndarray4 = np.array([[0, False], [None, ""], ["999", "000"]])
# print(any(_ndarray3), any(_ndarray4))  # 报错
print(_ndarray3.any())  # 空
print(_ndarray4.any())  # 999
Python

返回值是：空和999。

import numpy as np
_ndarray5 = np.array([[0, False], [True, 0]])
_ndarray6 = np.array([[0, False], [True, None]])
print(np.any(_ndarray5))  # True
print(np.any(_ndarray6))  # True
Python

返回值是：True和True。

any()检查空数组

import numpy as np

_list = []
_tuple = ()
_set = {}
_ndarray = np.array([])
print(any(_list), any(_tuple))  # False,False
print(any(_set), any(_ndarray))  # False,False
Python

对于空的类数组，any()检测是否某个元素不为空。事实上，一个元素都没有，所以必然不存在某个元素不为空了。所以，全体返回值False。

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结束语

python自带的any()函数，可以用于检测list/tuple/set 以及一维的ndarray中是否含有非空元素。这里的“空”指的是：0,False,None(Null)，空字符串。Python中的None就是其它语言里面的Null。

而对于ndarray类型，自带的any()仅仅可以用于判断一维的情况。所以，推荐使用基于numpy的两个.any()做类似判断，留作后续文章连载。这里特别说一下：自带的any()和numpy的两个.any()的返回值也是不一样的。

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