ollama如何启动deepseek模型？大模型部署和运行

发布于2025年02月13日作者：苏南大叔来源：程序如此灵动~

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

大模型时代的到来，让人人都变得更加高效。如果手里没有目前最厉害的deepseek大模型，都不好意思出门。对吧？今天本文就描述如何利用ollama部署并运行deepseek-r1@7b。7b的意思就是70亿参数，大概5G大小。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验总结。本文测试环境：win10，ollama@0.5.7，deepseek-r1:7b。

安装ollama

‌Ollama是一款大模型工具，专门设计用于在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）。

ollama官网下载：

ollama的llama，在西班牙语里面是“羊驼”的意思。所以，它的logo是个羊驼。

ollama默认情况下，会把模型保存到C:\Users\<user>\.ollama\models位置。这个位置比如是不合适的，所以，可以设置一个全局变量OLLAMA_MODELS，来自定义一下下载的模型位置。

设置之后，如果没有生效，记得重启ollama.exe。（托盘区有个小图标的，点击可以菜单退出）

ollama pull deepseek-r1:7b

仅拉取到本地，不运行。实际上这个拉取pull命令包含在运行run命令里面，所以，存在感不高。

ollama run承载的任务是：下载和运行大模型。本地存在就运行大模型，不存在就直接从ollama网站上自动下载到本地。比如：本文的需求是下载deepseek-r1:7b。命令可以参考ollama.com官方：

命令是：

ollama run deepseek-r1:7b

下载到本地的大模型，实际的目录是环境变量OLLAMA_MODELS所指的位置。在这个list命令里面会有所列出。

ollama list

假如这里要删除大模型deepseek-r1:7b，可以使用下面的命令：

ollama rm deepseek-r1:7b

ollama也支持直接从hf.co/huggingface.co/hf-mirror.com上下载.pugg格式的大模型（前提是这个大模型格式是gguf）。

比如：

ollama run hf-mirror.com/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT-GGUF-Q4

对比huggingface的模型格式的话，就会明显发现：平时下载的huggingface大模型，和ollama大模型格式完全不同。两者不兼容，不通用。虽然huggingface网站上也有gguf格式的大模型下载。但是，明显是占少数的。

如果下载huggingface上的gguf格式大模型，也不要使用git clone或者huggingface-cli下载。因为下载回来再识别的话，ollama操作也是比较麻烦的。

更多人工智能文章，可以参考苏南大叔的博客：

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