ollama可视化配套，open-webui如何安装使用？

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ollama对大模型的部署和使用，主要是基于命令行的。而open-webui则是基于ollama扩展的一个界面管理，支持各种大型语言模型（LLM）运行程序，包括Ollama和OpenAI兼容的API。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验总结。本文测试环境：win10，ollama@0.5.7，deepseek-r1:7b，python@3.12.3，open-webui@0.5.10。

前文回顾

open-webui是基于ollama为前提的。没有安装ollama的话，安装单独的open-webui是没有任何意义的。安装ollama的方法，参考如下：

• https://newsn.net/say/ollama-deepseek.html

同时，open-webui是基于python的第三方包。所以，请确认python基础环境，是否安装完整。

• https://newsn.net/say/pip-mirror.html

安装open-webui

因为是基于python的缘故，安装命令如下：

pip install open-webui

这个open-webui的安装，异常繁琐漫长，需要的依赖包非常多，需要耐心等待。并不会在当前目录下留下任何痕迹，所以，在哪个目录下面安装都可以。

启动open-webui

使用下面的命令，但是首次启动的时候，依然要下载一个非常大的模型文件，导致首次启动异常漫长。

open-webui serve

正常启动后，使用8080端口进行访问。

• http://localhost:8080/

首次启动，需要先注册用户名密码，据说都是存储在本地的数据，所以随便输入即可。每次启动的时候，都要经历个白屏五六秒的过程，是在检查本地已经安装的ollama模型列表。

注意实现

虽然说安装的时候，在哪里安装都可以。但是，启动的时候，最好在一个固定的位置启动。因为会需要当前目录下面的一个.webui_secret_key文件。

模型对话

这些大模型的最基本功能，都是chat对话，测试界面如下。

如果顶部没有列出模型列表。那么，请检查ollama list。在windows环境下，ollama是个常驻于托盘区的程序。

结语

其它的open-webui功能，暂时用不到，待议。更多ollama相关功能文章，请参考：

• https://newsn.net/tag/ollama/

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