如何加速下载HuggingFace大模型文件？国内镜像

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

在新的大模型机遇之下，科技时代已经日新月异。下载这些大模型研究学习，也是苏南大叔新的计划之一。在这个问题上，确实存在着非常多的困难。其中，第一条就是如何下载这些大模型。大家一般推荐从huggingface网站上下载，然而，这个网站的目前访问难度不亚于github。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验总结。本文的龙套角色是震惊美国总统，全世界都万众敬仰的：deepseek-ai/DeepSeek-R1。

huggingface 正主

‌Hugging Face是一个专注于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）的开源平台和公司‌。它提供了大量的【预训练模型】、【数据集】和工具，帮助用户加速机器学习项目的开发和应用。‌

重点就是：预训练模型（也就是大家口中的大模型），数据集（平时做预测的时候，经常用）

官方地址是：

• https://huggingface.co

本文龙套角色的下载地址是：

• https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1

hf-mirror 镜像

hf-mirror是国内提供的镜像地址。网址是：

• https://hf-mirror.com/

本文的龙套角色下载地址：

• https://hf-mirror.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

界面上提供了很多高大上的功能，但是苏南大叔都用不到。只有一个git clone的功能，是苏南大叔所需要的。点击三个点按钮，可以弹出相关菜单，参考如下：

git clone

因为大模型仓库里面，存在着大量的大文件。因此，开启lfs是非常有必要的。本地执行命令：

git lfs install

然后执行相关git clone命令，例如：

git clone https://hf-mirror.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

经常漫长实际的等待后，deepseek的开源大模型文件就下载到本地了。至于如何使用这些大模型文件，是后续文章所讨论的事情。

结语

更多人工智能的文章，请参考苏南大叔的博客：

• https://newsn.net/tag/ai/

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