vscode插件Continue，利用大模型分析需求自动写代码

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

继续大模型相关话题，本文利用vscode下的Continue插件，基于各种deepseek相关的大模型，实现传说中的自动写代码需求。传说中的程序员失业的时代终于来临了。当然，Continue仅仅是个调用的壳子，最强大核心的部分内容，还是由大模型产出的。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验总结。本文测试环境：win10，vscode@1.97.1，Continue@0.8.68，deepseek-r1:7b。

前文回顾

本文基于Ollama下载的deepseek-r1:7b模型。参考文章：

• https://newsn.net/say/ollama-deepseek.html

有关vscode安装的文章：

• https://newsn.net/say/vscode-install-tips.html

安装Continue

Continue是基于vscode的扩展，在vscode的扩展市场里，可以安装。

配置大模型

Continue支持很多的大模型，本文的龙套角色是deepseek。

• 如果你有deepseek的api key，那么你可以配置提供商为deepseek，类型是deepseek coder。【推荐】
• 如果有ollama下载的deepseek r1模型，那么配置的提供商就是ollma，别配置apikey，否则报错。
• 如果是huggingface下载的deepseek大模型，可能暂时无法配置。

可以通过界面接口进行配置。

也可以通过配置文件执行修改【推荐】。

配了两个deepseek模型，一个是本地ollama的deepseek-r1:7b。

{
  "model": "deepseek-r1:7b",
  "provider": "ollama",
  "title": "deepseek coder"
}

另外一个是deepseek官方提供的接口。

{
  "model": "deepseek-coder",
  "provider": "deepseek",
  "apiKey": "sk-111111111111111111111111",
  "title": "deepseek online"
}

title随便写，是给你自己看的。重点是配置模型名和提供商，不能写错。
配置文件改坏的话，Continue图标都出不来。删除配置文件再重新安装吧。<user>/.continue/。或者ollama没有运行，也可能出现这种情况。

解释代码

这里有个上下文的概念，打开项目根目录，或者某个文件。上下文功能就可以识别出它们。点击对话框下的@功能，就可以圈出来需要大模型进行解释的代码文件。也不能算啥指令，大白话说出你的需求即可。

比如：

@1.py 解释一下这个代码做了什么，然后使用中文做逐行注释。

编写代码

在对话框里面提出你的需求即可。它就可以编写代码。不过，Continue目前不还能自动创建目录文件等，它会在左边对话框里面输出分段代码的。

鼠标移动到代码上，就可以按浮动条里面的apply按钮，就可以使左边的代码，复制到右侧的【空白文件】。另外一个按钮，是插入到右边被编辑文件的光标处，快捷键是ctrl+i。

生成的代码，那是惨不忍睹。但是，确实也给程序员提供了新的思路，所以，也不能说一点用都没有。也许是因为大模型选的不合适吧。

修改代码

右侧文件，选择好目标代码。快捷键ctrl+L，这段代码就会被复制到左侧的对话框里面。加上点提示词，比如：“优化一下这段代码”。

看下面的代码，凭空创建了很多新东西，看起来还挺专业的。

重要结论

本文的测试结果：借助ollama提供接口的deepseek-r1:7b，写代码的功能测试结果，可以总结为：
一本正经的胡说八道！！！硬生生的创造了很多根本不存在的东西！！！

不过，写的看起来确实非常专业。所以，

• 要是写代码的话，就尽量别用这个了。真心的是一本正经的胡说八道。
• 要是用它解释代码的话，倒是还可以，毕竟胡说的挺专业的。哈哈哈。

类似扩展插件

【大同小异】类似Continue的vscode扩展软件，还有Roo Code/Cline系列。大同小异，基本都差不多。这里就不做多介绍了。大家自己按需取用吧。

【推荐】vscode官方，还自带个copilot，使用github账户登陆后，就可以使用。效果上非常好，至少完胜本文测试的本地deepseek大模型。不过，这个copilot是调用微软官方的服务了。有隐私安全顾虑的，慎用。调用的菜单是：view=》copilot edits。

更多使用方式

更多Continue使用方式，就待后续文章讨论了。本文仅仅是用来展示ai代替程序员写代码的可能性。测试结果上来看，确实可以让很多程序员失业了。但是，大模型写代码也不是万能的，只是需要程序员升级一下自己的品味，拥抱一下大模型。

• https://newsn.net/tag/continue/

如果本文对您有帮助，或者节约了您的时间，欢迎打赏瓶饮料，建立下友谊关系。
本博客不欢迎：各种镜像采集行为。请尊重原创文章内容，转载请保留作者链接。