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既然TensorFlow没有想象中的那么厚重,那么pytorch也必然是可以运行起来的。本文描述在windows环境下安装pytorch的经验文字。整篇文章非常简单,就是简要的描述了一个命令,并做了个简单的验证。

苏南大叔:如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架 - pytorch-install
如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架(图5-1)

苏南大叔的“程序如此灵动”博客,记录苏南大叔的代码编程经验总结。测试环境:win10python@3.12.9pytorch@2.6.0

pytorch

PyTorch是一个开源的深度学习框架,由Facebook的人工智能研究团队开发。其官方网站:

苏南大叔:如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架 - 官方网站
如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架(图5-2)

pytorch是经常和tensorflow并列的深度学习框架。参考文章:

安装pytorch

pytorch是基于pythontorch实现。虽然包名是pytorch,但是安装命令是:

pip install torch
Plain text

苏南大叔:如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架 - pytorch
如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架(图5-3)

又是一个包名和安装名不一样的例子...

可以使用下面的命令,验证是否安装完全。

pip show torch
Plain text

苏南大叔:如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架 - pip-show-torch
如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架(图5-4)

基础代码

下面的代码就是个pytorchhelloworld代码,简单的很。

import torch

# 输出 PyTorch 版本号
print("PyTorch 版本号:", torch.__version__)

# 创建一个张量
hello_tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
print("Hello, PyTorch!")
print(hello_tensor)
Python

苏南大叔:如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架 - pytorch-helloworld
如何安装pytorch?Facebook开发的深度学习框架(图5-5)

结语

匆匆的就引入了pytorch,是因为苏南大叔打算以后的机器学习领域的代码,都使用sklearnpytorchtensorflow三个代码来实现一遍。这样也有个对比性。侧面证明三者确实是有相同覆盖的领域。

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