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经过一系列 neo4j 图形数据库的文章，苏南大叔也捡起这一系列文章的初衷。那就是使用 python 脚本查询 neo4j 内的数据，经过一系列的资料查询，可以知道：目前有两个类库，可以实现这一需求，一个是py2neo，另外一个是neo4j-driver（在node和python下面都存在）。本文中选用了neo4j来实现需求，因为需求本身不难，所以代码上也比较简单。

苏南大叔：neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化 - py2neo-data
neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化（图5-1）

大家好，这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客，这里记录苏南大叔和计算机代码的故事。本文记录使用py2neo从neo4j数据库中执行语句并查询出数据，再对数据进行转换的经验。本文测试环境：win10，neo4j@4.4.5,python@3.6.8，py2neo@2021.2.3。

执行 cypher 语句

可以执行普通的增删改查语句，也可以返回数据。具体的增删改查语句，可以参考：

在这些文章里面，选出一个适合的语句即可。这里假设选择的是最常见的一个语句：

match (n) return n

那么通过py2neo执行这条语句并获得返回值的方式如下：

from py2neo import Graph, Node, Relationship,NodeMatcher
graph = Graph('http://localhost:7474',auth=("neo4j","neo4j"))
data = graph.run("match (n)-[r]-(m) return n,r,m").data()
注意修改：地址，用户名，密码。

苏南大叔：neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化 - node-data
neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化（图5-2）

转化为 dataframe

from pandas import DataFrame
df = DataFrame(data)

苏南大叔：neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化 - node-df
neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化（图5-3）

py2neo的查询结果，转换为 pandas 的 dataframe 后，就可以有很多的操作方案了。可以参考下面的文章：

在py2neo的官方文档里面，提到了一个函数叫to_pandas_series。而在实际的发行代码中，这个函数并不存在，不知道这个是啥情况。

转化为 json

import json
result = df.to_json(orient="split")  # string

苏南大叔：neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化 - json_string
neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化（图5-4）

parsed = json.loads(result)
print(parsed["data"])  # dict

苏南大叔：neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化 - json-dict
neo4j图数据库，如何利用py2neo读取图数据？数据格式转化（图5-5）

参考文献

综述

看py2neo文档的话，会发现它的功能非常强大。看官方的文档，苏南大叔的错觉是：py2neo单独实现了一个代码版本的neo4j。这么强大的功能，苏南大叔暂时用不到啊，一个graph.run().data()似乎已经足够了。所以，关于py2neo的相关经验，以后遇到哪个再说哪个吧。

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