pandas的dataframe对象，如何转化为csv文件？

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在描述pandas库的时候，苏南大叔一直在灌输一种思想，就是pandas的dataframe数据结构，和excel里面的一张表是非常类似的。那么，这种情况就是说，dataframe存在着转换为csv文件的可能性。

大家好，这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客，这里讲述苏南大叔和计算机代码的故事。本文讲述，pandas的dataframe对象如何保存为csv文件或者excel文件。本文测试环境：python@3.6.8，pandas@1.1.5， xlwt@1.3.0。

概述

首先要有个dataframe对象df，然后：

测试代码

测试代码如下：

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = DataFrame([
        ('虎子', 5, "dog"),
        ('老许', 3, "cat"),
    ],
    columns=('name', 'age', 'class')
)
df.to_csv("test.csv")
df.to_csv("test2.csv", index=False)
df.to_csv("test3.csv", index=True)
df.to_csv("test4.csv", header=True)
df.to_csv("test5.csv", header=False)

核心代码就是：

df.to_csv("test.csv")

苏南大叔个人认为，最可能的推荐使用情况是：

df.to_csv("test2.csv", index=False)

索引列参数index，默认值True

在官方网站上，这个函数有着非常多的参数，不过对于苏南大叔来说，用的到的目前就一个参数index。
这个参数的意思是，是否在csv文件中保留索引列，也就是最左边的id列。
保留索引列：

df.to_csv("test.csv")
df.to_csv("test.csv", index=True)

不保留索引列：

df.to_csv("test.csv", index=False)

表头行参数header，默认值True

保留表头：

df.to_csv("test.csv")
df.to_csv("test.csv", header=True)

不保留表头：

df.to_csv("test.csv", header=False)

参考文献

在python自带的csv模块中，也有类似的功能csvwriter，具体可以参考下面的文章：

• https://newsn.net/say/python-csv-writer.html

pandas官方的说明网页，见这里，注意链接中的版本号：

• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html

总结

dataframe数据转化为csv文件，可以使用遍历变量写入，也可以使用这个非常好用的to_csv()函数一次性写入。更多pandas文章，请点击苏南大叔的博客：

• https://newsn.net/tag/pandas/

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