在描述pandas库的时候,苏南大叔一直在灌输一种思想,就是pandasdataframe数据结构,和excel里面的一张表是非常类似的。那么,这种情况就是说,dataframe存在着转换为csv文件的可能性。

苏南大叔:pandas的dataframe对象,如何转化为csv文件? - dataframe-csv
pandas的dataframe对象,如何转化为csv文件?(图3-1)

大家好,这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客,这里讲述苏南大叔和计算机代码的故事。本文讲述,pandasdataframe对象如何保存为csv文件。本文测试环境:python@3.6.8pandas@1.1.5

测试代码

测试代码如下:

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = DataFrame([
        ('虎子', 5, "dog"),
        ('老许', 3, "cat"),
    ],
    columns=('name', 'age', 'class')
)
df.to_csv("test.csv")
df.to_csv("test2.csv", index=False)
df.to_csv("test3.csv", index=True)
df.to_csv("test4.csv", header=True)
df.to_csv("test5.csv", header=False)

核心代码就是:

df.to_csv("test.csv")

苏南大叔:pandas的dataframe对象,如何转化为csv文件? - to_csv_function
pandas的dataframe对象,如何转化为csv文件?(图3-2)

苏南大叔个人认为,最可能的推荐使用情况是:

df.to_csv("test2.csv", index=False)

苏南大叔:pandas的dataframe对象,如何转化为csv文件? - 最可能的使用情况
pandas的dataframe对象,如何转化为csv文件?(图3-3)

索引列参数index,默认值True

在官方网站上,这个函数有着非常多的参数,不过对于苏南大叔来说,用的到的目前就一个参数index
这个参数的意思是,是否在csv文件中保留索引列,也就是最左边的id列。
保留索引列:

df.to_csv("test.csv")
df.to_csv("test.csv", index=True)

不保留索引列:

df.to_csv("test.csv", index=False)

表头行参数header,默认值True

保留表头:

df.to_csv("test.csv")
df.to_csv("test.csv", header=True)

不保留表头:

df.to_csv("test.csv", header=False)

参考文献

python自带的csv模块中,也有类似的功能csvwriter,具体可以参考下面的文章:

pandas官方的说明网页,见这里,注意链接中的版本号:

总结

dataframe数据转化为csv文件,可以使用遍历变量写入,也可以使用这个非常好用的to_csv()函数一次性写入。更多pandas文章,请点击苏南大叔的博客:

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