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python如何把数据写入到csv文件中呢？python自带csv模块，可以用于最常见的csv文件格式的数据交换。在本文中，主要讨论的问题就是：python如何把list或者dict数据写入到csv文件中。

苏南大叔：python如何把数据写入csv文件？如何理解newline参数？ - python-csv-writer
python如何把数据写入csv文件？如何理解newline参数？（图4-1）

大家好，这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客，这里讲述苏南大叔和计算机代码的事情，欢迎关注。本文测试环境：python@3.6.8，win10。

基本情况

下面是代码基本前提：

import csv
open('csv.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')
Python

这个csv模块是python自带的，并不需要pip install。对于csvwriter来说，需要先open一个文件流。其中的w和encoding='utf-8'都是比较好理解的。这里对新出现的参数newline=''做点小说明。

相关文章：

苏南大叔：python如何把数据写入csv文件？如何理解newline参数？ - 数据结果
python如何把数据写入csv文件？如何理解newline参数？（图4-2）

如何理解newline=''

因为写入的文件是csv文件，实际上是个用逗号分割的记事本文件。每行就是一条数据，而不同的操作系统对于这个换行符定义是不同的。

操作系统符号
linux\n
windows\r\n
mac\r

这个地方的newline参数就是用于控制这个换行符是什么的。对于大家来说，把newline参数置空是最好的选择。至于为什么这么说，以后再做讨论。在本文中，大家只要无脑记得newline=''即可。

相关文章：

写入list数组

import csv
header = [":START_ID", ":TYPE", ":END_ID"]
rows = [
    ("苏南", "age", 28),
    ("老许", "moeny", 160000),
    ("虎子", "born", 2000)
]
with open('csv.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)
    writer.writerows(rows)
Python

苏南大叔：python如何把数据写入csv文件？如何理解newline参数？ - list数据写入csv
python如何把数据写入csv文件？如何理解newline参数？（图4-3）

写入dict字典

import csv
header = [":START_ID", ":TYPE", ":END_ID"]
row_dict=[
    {':START_ID':"苏南",':TYPE':'age',':END_ID':28},
    {':START_ID':"老许",':TYPE':'moeny',':END_ID':160000},
    {':START_ID':"虎子",':TYPE':'born',':END_ID':2000},
]
with open("csv2.csv",'w',encoding="utf-8",newline='') as f:
    writer2=csv.DictWriter(f,header)
    writer2.writeheader()
    writer2.writerows(row_dict)
Python

苏南大叔：python如何把数据写入csv文件？如何理解newline参数？ - dict数据写入csv
python如何把数据写入csv文件？如何理解newline参数？（图4-4）

特别说明

对于header的定义，这里有些特殊说明：

说明一：
中括号也可以写成小括号的形式...并不影响结果。

header = [":START_ID", ":TYPE", ":END_ID"]
Python
header = (":START_ID", ":TYPE", ":END_ID") # 写小括号也可以，很奇怪啊
Python

说明二：
对于知识图谱三元组来说，这些名字是固定的，如果名称换成别的，导入到neo4j的时候，就会触发错误，这是后话。
当然，如果您只是写入的普通的csv文件，那么完全可以按照您的喜好定义名字。

相关链接

总结

python的csv模块居然是内置的，不用使用pip install，这点有点出乎意料。更多python代码使用，请查看苏南大叔的博客：

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