如何判断python模块属于哪个包？模块的物理位置在哪里？

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对于一个已经完成的python系统来说，依赖模块的安装都是通过pip install -r requirements.txt这样的命令安装的。而不是单独的通过pip install <pageckage>这样的途径安装的。那么，问题来了，对于某个具体的模块，如何判断到底是归属于哪个包呢？

大家好，这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客，这里讲述苏南大叔和计算机代码的故事。本文中致力于解决某个模块归属于某个包的问题。测试环境：win10，python@3.6.8。

基本情况

可以确定的是，某个模块肯定已经被安装了，可以正常使用，但是不确定是属于哪个包的。因为，当时所有的包都是一起安装的。并没有单独安装某个包。

pip install -r requirements.txt

方案一

当然，也可以使用下面的命令，来提供一些线索。

pip list | grep <name>

大多数情况下，这样的方案就可以了。可以看到名称类似的包名。就可以用于判断下文中的<packagename>了。

pip install <packagename>

方案二

执行下面的代码，就可以看到属于哪个包了。比如：
苏南大叔想要查看csv模块和pandas模块的归属：

import csv
print (csv)

import pandas
print (pandas)

返回的数据如下：

<module 'csv' from 'D:\\Program Files\\py3.6.8\\lib\\csv.py'>
<module 'pandas' from 'D:\\Program Files\\py3.6.8\\lib\\site-packages\\pandas\\__init__.py'>

这个结果足够明显吧？csv是内置模块，pandas是第三方模块，存在于site-packages之中。

对目标模块假意删除，也可以暴露模块的物理位置，例如：

参考文献

• https://newsn.net/say/pip-config-whereis.html
• https://newsn.net/say/pip-mirror.html
• https://newsn.net/say/python-pandas.html
• https://newsn.net/say/python-csv-writer.html

总结

找模块位置的目的，仅仅是为了获得合适的pip install命令，这就是个“先有鸡还是先有蛋”的故事了。

• https://newsn.net/tag/python/

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