neo4j图数据库，如何使用cypher语句直接导入csv文件？

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neo4j图数据库，是如何导入既有的csv文件的呢？其实根据csv文件的基本情况，也有不同的方案可选。可以通过neo4j-admin导入数据库，也可以使用cypher的load csv功能导入数据库。两者适用的情况有所不同，大家按需取用。

大家好，这里是苏南大叔的程序如此灵动博客，这里记录苏南大叔和计算机代码的故事。本文主要讲述neo4j的load csv功能，通过load识别csv中的数据，然后简要加工导入。本文测试环境：win10，neo4j社区版@4.4.6，java@11.0.14。

csv文件数据

进入本文的正题，neo4j是如何使用load csv导入csv数据的呢？本文的龙套演员是neo4j自带的northwind数据。这一系列数据共有五个文件，这里选取products.csv、categories.csv、suppliers.csv文件作为例子。文件地址：

• http://data.neo4j.com/northwind/products.csv
• http://data.neo4j.com/northwind/categories.csv
• http://data.neo4j.com/northwind/suppliers.csv

数据结构如下图所示：

本文将完整导入products.csv和categories.csv，并对其建立关系联系。然后，不使用with headers方式导入suppliers.csv，也就是说会导入header部分的一条错误数据。

根据官方的说明文档，这个csv文件，要求：

• 是utf-8编码的。
• 使用英文逗号做分隔符（可更改）。
• 表头可以有也可以没有（语句中可指定）。
• 文件可以放在本地，也可以放在远程服务器。
• ...

导入代码load csv

先初始化一下数据库（非必要操作，仅仅是为了数据展示方便）：

MATCH (n) DETACH DELETE n

不做任何加工处理，直接导入category.csv文件，并建立相关Category标签的节点。其中id是自动生成的，csv文件中的每个列就会作为节点属性出现。

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "http://data.neo4j.com/northwind/categories.csv" AS row
CREATE (n:Category) SET n = row

作为范例演示，products.csv下载到本地neo4j的import目录下，使用file协议导入，并且对字段进行了部分简单的字符串加工。

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///products.csv" AS row
CREATE (n:Product)
SET n = row,
n.productName = trim(toLower(reverse(row.productName))),
n.quantityPerUnit = rtrim(replace(toUpper(row.quantityPerUnit),"-","每")),
n.unitPrice = toFloat(row.unitPrice),
n.unitsInStock = toInteger(row.unitsInStock), 
n.discontinued = (row.discontinued <> "0"),
n.test = 'test '+ row.supplierID

不设置WITH HEADERS语句导入suppliers.csv文件，因为没有指明WITH HEADERS，所以表头内容也作为一条数据被插入到了图数据库中，所以存在一条错误数据。当然，如果csv文件本身是没有表头项目的话，这里就不会有这条错误数据存在了。

LOAD CSV FROM 'file:///suppliers.csv' AS line
CREATE (:Suppliers {name: line[1], tmp: toInteger(line[2])})

创建关系展示效果

使用cql语句创建产品和分类之间的关系BelongTo：

MATCH (p:Product),(c:Category)
WHERE p.categoryID = c.categoryID
CREATE (p)-[:BelongTo]->(c)

查看关系创建效果：

call db.schema.visualization

neo4j-admin

回顾一下已经写过的一个导入csv的方式，详情请参考：

• https://newsn.net/say/neo4j-import-csv.html

在这个方式中，使用了一组csv文件，一个用于定义节点，另外一个用于定义关系。两个csv文件之间有数据关联关系。然后使用下面的命令，来导入数据：

neo4j-admin import --nodes "nodes.csv" --relationships "relationships.csv" --force

导入完毕需要重启生效。

对比之下，load csv要比neo4j-admin import要效果好，使用上更加方便。

相关文章

• https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.4/clauses/load-csv/#query-load-csv
• https://newsn.net/say/neo4j-load-csv.html
• https://newsn.net/say/neo4j-import-csv.html
• https://newsn.net/say/neo4j-export-csv.html

综述

csv其实仅仅是一个信息交换的载体，在官方文档中，还有很多相关的例子和参数，这里就不一一说明了。

• https://newsn.net/tag/neo4j/

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