neo4j结合graphql，解读 graphql 接口的查询query逻辑

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

本文继续解读neo4j+graphql的migration例子，主要着力点为对graphql里面内置的各自接口名字功用的解读。解读的媒介还是apollo server的默认界面，主要分为query（查询）和mutation（改变）两个大的范围。

大家好，这里是苏南大叔的程序如此灵动博客，这里记录苏南大叔和计算机代码的故事。本文对neo4j+graphql的接口功用做简要分析。测试环境：@neo4j/graphql@3.12.0，neo4j-driver@5.1.0，apollo-server@3.10.3，neo4j@4.4.10，node@16.14.2。

gql定义

本文基础如下文章内容：

• https://newsn.net/say/neo-graphql-gql.html
• https://newsn.net/say/neo4j-graphql-apollo.html

测试代码见这里：

• https://github.com/neo4j/graphql/tree/dev/examples/migration/

本文以Movie类型为例：

type Movie {
    title: String!
    averageRating: Float!
        @cypher(
            statement: """
            MATCH (this)-[:HAS_REVIEW]->(r:Review)
            RETURN avg(r.rating)
            """
        )
    reviews: [Review!]! @relationship(type: "HAS_REVIEW", direction: OUT)
}

Movie有两个属性，

• 字符串title。
• 浮点数类型averageRating，它的值由额外的cql计算获得。
• [Review]类型reviews，实际为【HAS_REVIEW类型的关系】。因为关联另外一个Review类型，所以它是个可以再展开的项目。

Review定义如下【仅仅作为逻辑理解用途，并非本文重点】：

type Review {
    id: ID! @id
    rating: Float!
    createdAt: DateTime!
    content: String!
    author: User! @relationship(type: "AUTHORED", direction: IN)
    movie: Movie! @relationship(type: "HAS_REVIEW", direction: IN)
}

接口范围query

由于篇幅限制，暂时不考虑mutation（改变）的情况，和Movie有关的query查询接口有：

每个查询中的Variables部分，包括两个输入项目，

• $where，常规的where，就是大家理解的那样。
• $option，这个就是那些limit/order之类的信息。

而$fields，就是接口结果里面返回的字段值。除了常规的可查询项目title和averageRating外，还有个级联查询的reviews，它扩展出的查询是reviewsAggregate和reviewsConnection。

不同级别的接口对比

第一层ReviewsAggregateSelection执行效果

query ExampleQuery($where: ReviewWhere) {
  reviewsAggregate(where: $where) {
    content {
      longest
    }
    count
    rating {
      average
    }
  }
}

{
  "where": {
    "movie": {
      "title_CONTAINS": "大叔"
    }
  }
}

结果输出：

{
  "data": {
    "reviewsAggregate": {
      "content": {
        "longest": "非常好看"
      },
      "count": 4,
      "rating": {
        "average": 31
      }
    }
  }
}

第二层ReviewsAggregateSelection执行效果

operation:

query ExampleQuery($where: MovieWhere, $options: MovieOptions) {
  movies(where: $where, options: $options) {
    title
    averageRating
    reviews {
      author {
        username
      }
      rating
    }
    reviewsAggregate {
      count
      node {
        rating {
          average
        }
        content {
          longest
        }
      }
    }
  }
}

Variables:

{
  "where": {
    "title_CONTAINS": "大叔"
  },
  "options": {
    "limit": 2
  }
}

结果输出为：

{
  "data": {
    "movies": [
      {
        "title": "苏南大叔在北京",
        "averageRating": 9,
        "reviews": [
          {
            "author": {
              "username": "sunan大叔"
            },
            "rating": 9
          }
        ],
        "reviewsAggregate": {
          "count": 1,
          "node": {
            "rating": {
              "average": 9
            },
            "content": {
              "longest": "好看"
            }
          }
        }
      },
      {
        "title": "传奇人物：苏南大叔",
        "averageRating": 8,
        "reviews": [
          {
            "author": {
              "username": "sunan"
            },
            "rating": 8
          }
        ],
        "reviewsAggregate": {
          "count": 1,
          "node": {
            "rating": {
              "average": 8
            },
            "content": {
              "longest": "非常好看"
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

结论就是：Aggregate里面输出的是各种统计信息。

两层MoviesConnection分页对比

这里就仅仅做截图对比了，如下图所示：

结论是：两个MoviesConnection也是略有不同的。

结束语

目前的结论是：第一层和第二层，虽然名字相同，但是类型不同。详情也都是略有不同的，具体的待后续文章分析。

• Aggregate就是各自统计信息，可以在查询的第二层统计，也可以直接统计。
• Connection就是分页，可以直接分页，也可以在别的查询结果基础上分页。

更多经验文章，请点击苏南大叔的博客：

• https://newsn.net/tag/neo4j/
• https://newsn.net/tag/graphql/

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