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在大多数情况下，如果A等于B，然后修改了B，A并不会受到影响，对吧？但是，在pandas的dataframe数据里面，这个推论则是不存在的。这个情况到底是怎么回事呢？本文继续苏南大叔的dataframe操作。

苏南大叔：pandas的dataframe赋值操作，如何复制dataframe对象？ - pandas-dataframe-copy
pandas的dataframe赋值操作，如何复制dataframe对象？（图1-1）

大家好，这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客，这里讲述苏南大叔和计算机代码的故事。本文中，将以代码对比的形式，看看pandas的dataframe数据赋值操作的一些注意事项。本文测试环境：win10，python@3.6.8，pandas@1.1.5。

代码对比

测试环境是python，普通的字符串赋值操作。

a = b = "init"
b = "modify"
print(a,b)
Python

执行结果是：

init modify
Plain text

可以看到A和B是两个不同的变量，相互不影响。

换成dataframe的赋值操作。

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = DataFrame([
        ('虎子', 5, "puppy"),
        ('老许', 3, "catty"),
    ],
    columns=('name', 'age', 'class')
)
df2 = df
df.pop("age")
print(df)
print(df2)
Python

直接结果是：

  name class
0   虎子   puppy
1   老许   catty
  name class
0   虎子   puppy
1   老许   catty
Plain text

可以看到当类型换成dataframe的时候，两者变成相互影响了。

正确的操作方式

对于dataframe来说，这样的需求应该使用.copy()来完成。范例代码：

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = DataFrame([
        ('虎子', 5, "puppy"),
        ('老许', 3, "catty"),
    ],
    columns=('name', 'age', 'class')
)
df3 = df.copy()
df.pop("age")
print(df)
print(df3)
Python

执行结果：

  name class
0   虎子   puppy
1   老许   catty
  name  age class
0   虎子    5   puppy
1   老许    3   catty
Plain text

核心代码：

df3 = df.copy()
Plain text

错误的推论

值得一提的是，这个.copy()并不是存在于任何对象之上。比如字符串上就没有这个.copy()操作。
测试代码：

b = "init"
a = b.copy()
b = "modify"
print(a,b)
Python

报错如下：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'copy'
Plain text

参考文献

总结

pandas的dataframe对象，不按常理出牌，导致新人掉进陷阱。更多pandas的代码使用经验文章，请点击：

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