neo4j图数据库，merge语句和create语句有何区别？

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从本文开始，苏南大叔描述的cypher语句可能相对而言就不是太常用了。如果您是个CRUD党，敬请参考苏南大叔的前几篇文章，讲述的就是增删改查的事情，描述的还是挺详细的。本文中，要描述的语句是merge，它相当于match+create，也是挺好用的。

大家好，这里是苏南大叔的“程序如何灵动”博客，这里讲述苏南大叔和计算机代码的故事。本文讲述cypher语言中的merge的用法。本文测试环境：win10，neo4j@4.4.5。

这个merge语句的基本思想，和以前苏南大叔介绍果的npx命令的思路差不多。就是：没有条件创造条件也要上。怎么理解呢？

merge的话，先在图中寻找目标数据，如果没有就创建一个，最终返回对应的节点或关系数据。create会创造重复数据，而merge更加聪明，如果现实上已经存在节点的话，就不会再次创建。

create节点对比merge节点

先初始化一个图，

match(n) detach delete n;

然后用create语句执行两次，看看结果。

create (sunan:Person{name:'sunan create'});
create (sunan:Person{name:'sunan create'});

match(n) return n;

create语句生成了两条一模一样的节点。

用merge语句执行两次，看看结果。

merge (sunan:Person{name:'sunan merge'});
merge (sunan:Person{name:'sunan merge'});

match(n) return n

merge 语句只生成了一条节点数据。

用不同的属性merge，看看结果。

merge (sunan:Person{name:'sunan merge',plus:'test'});
merge (sunan:Person{plus:'test',name:'sunan merge'});

match(n) return n

添加了新属性的merge，添加了新的节点。但是对于属性顺序不一样的merge，会识别出以前的的数据。

merge关系对比create关系

merge (sunan:Person{name:'sunan merge'})-[r:similar]->(sunan2:Person{name:'sunan create'})

虽然有相同属性的sunan merge和sunan create节点存在，但是因为没有事先match。这里merge语句也给创建了两个新的节点，再创建了对应关系。第二次执行的时候，就不会创建节点和关系了。
所以，苏南大叔觉得，这里的匹配标准是有着关系r的节点n和m。

create (sunan:Person{name:'sunan merge'})-[r:similar2]->(sunan2:Person{name:'sunan create'})

虽然有相同属性的sunan merge和sunan create节点存在，但是因为没有事先match。这里create语句也给创建了两个新的节点，再创建了对应关系。而且执行几次，就多创建几组节点和关系。看来，这个create关系的语句，不match的话，问题很大啊。

对于关系来说，无论是merge还是create，都要先match数据，否则都会添加新的节点，只不过是数量的区别而已。(merge至少生成两个节点）。

再次对比关系create和merge

重新初始化图，到建立关系之前：

match(n) detach delete n;
create (sunan:Person{name:'sunan create'});
create (sunan:Person{name:'sunan create'});
merge (sunan:Person{name:'sunan merge'});
merge (sunan:Person{name:'sunan merge'});
merge (sunan:Person{name:'sunan merge',plus:'test'});
merge (sunan:Person{plus:'test',name:'sunan merge'});

match (n) return n;

再执行merge两次：

match (sunan:Person{name:'sunan merge'}),(sunan2:Person{name:'sunan create'}) 
merge (sunan)-[r:similar]->(sunan2) return r;

只在第一次执行的时候，创建了4条关系。（因为各有两个匹配到的节点）

再执行create两次：

match (sunan:Person{name:'sunan merge'}),(sunan2:Person{name:'sunan create'}) 
create (sunan)-[r:similar2]->(sunan2) return r;

每次执行的时候，都创建了4条关系（因为各有两个匹配到的节点），但是没有新建节点。

参考文献

• https://newsn.net/say/neo4j-create.html
• https://newsn.net/say/neo4j-merge.html
• https://newsn.net/say/neo4j-match-node.html
• https://newsn.net/say/neo4j-match-relationship.html

综述

苏南大叔的实验结论是：能用merge就别用create，感觉merge更加靠谱一些。更多经验文章，请参考：

• https://newsn.net/tag/cypher/

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