一个基于数组遍历的any()配合的简洁python代码分析

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

本文分析一个非常简洁好用的for in+any()的python代码，主要目的是综合一下前面的文章，然后学习这种简洁的代码写法。写法的框架就是any(item in str for item in arr)，看起来有点晕...

苏南大叔的“程序如此灵动”技术博客，记录苏南大叔的代码经验总结。本文测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2。本文是基于python的，相比较php而言。代码写的确实简洁。

测试代码

本文的测试代码，如下：

_list = list("苏南大叔")
_str = "我喜欢苏南地区的天气"
if any(item in _str for item in _list):
    print("好像被人喜欢了")
else:
    print("无人喜欢！")

输出是：“好像被人喜欢了”。

类数组遍历

各种不同的类数组的数据，如何进行遍历呢？主要是利用for item in arr这种写法。例如：

name = ["苏","南","大","叔"]
for x in name:
    print(x) # 苏

参考文章：

• https://newsn.net/say/python-for-in.html

字符串包含判断

python字符串包含居然也可以使用一个小小的in来完成，很意外吧？这个需求可不是数组包含哦。

print( "苏" in "苏南大叔" )   # True

any()判断

any()，被判断的数组里，有一个为True，就整体为True。

print( any([True, True, False, False]) )  # True

参考文章：

• https://newsn.net/say/python-any.html

借助lambda分析【故意解释】

其实也没有lamda啥事，苏南大叔就是故意牵扯一下拉姆达表达式一下，来扩充一下本文的内容和价值。

_list = list("苏南大叔")
_str = "我喜欢苏南地区的天气"

a = lambda: (item for item in _list)
print(a())          # <generator object <lambda>.<locals>.<genexpr> at 0x0000021DD1EBC790>
print(list(a()))    # ['苏', '南', '大', '叔']

b = lambda: (item in _str for item in _list)
print(list(b()))    # [True, True, False, False]

分析到这里，接下来就是熟悉的套路了...略...

结束语

分析完毕，写法确实很简洁吧？更多python代码使用技巧，请参考文章：

• https://newsn.net/tag/python/

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