基于python，dict字典类型按key排序/按value排序的解决方案

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为了更好的理解词频统计，可能需要对词频统计的结果进行加工。其中，就有对字典类型数据进行排序的需求。本文，正是对这种字典排序需求，进行代码理论准备的。

苏南大叔的“程序如此灵动”技术博客，记录苏南大叔的代码经验总结。本文测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2。因为关于具体的排序的标准，实际上没有统一的说法。所以，这里的方案仅仅算抛砖引玉。

按key排序

字典类型的key，不一定是数字的。这段代码的目标就是安装key排序，同时保持对应关系。

_dict = {2: "南", 1: "苏", 4: "叔", 3: "大"}
_dict1 = dict([(k, _dict[k]) for k in sorted(_dict.keys())])  # 推导式
_dict2 = dict(sorted(_dict.items(), key=lambda d: d[0]))      # 拉姆达

print(_dict1, type(_dict1))  # {1: '苏', 2: '南', 3: '大', 4: '叔'} <class 'dict'>
print(_dict2, type(_dict2))  # {1: '苏', 2: '南', 3: '大', 4: '叔'} <class 'dict'>

按value排序

这里换了一个新的字典变量，主要为了更加好理解按value排序后的结果。

_dict = {2: "a", 1: "d", 4: "c", 3: "b", 5: "e"}
_dict2 = dict(sorted(_dict.items(), key=lambda d: d[1]))
print(_dict2, type(_dict2))  # {2: 'a', 3: 'b', 4: 'c', 1: 'd', 5: 'e'} <class 'dict'>

按预设value排序

下面回归最开始的需要排序的变量，这个顺序是苏南大叔自定义的。毕竟中文排序这个事情，还是不太好说的。这里预设一个符合想法的顺序可能比较好一点。

_dict = {2: "南", 1: "苏", 4: "叔", 3: "大"}
_dict2 = dict(sorted(_dict.items(), key=lambda d: list("苏南大叔").index(d[1])))
print(_dict2, type(_dict2))  # {1: '苏', 2: '南', 3: '大', 4: '叔'} <class 'dict'>

相关文章

• https://newsn.net/say/python-functools-cmp_to_key.html
• https://newsn.net/say/python-sorted.html

结语

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