python教程，如何读取ndarray三维数组上的数据切片？

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

本文就是针对ndarray元素定位的一个加强版练习题目，题目的龙套演员依然是(3,3,3)的立方体矩阵，主要需求就是定位各个层或者边。

大家好，这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的编程感悟。本文对ndarray的三维矩阵进行个复习。测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2，pandas@1.5.3。

前置内容

下面的链接是前置阅读的相关内容，可以有助于本文内容的理解。

• https://newsn.net/say/numpy-ndarray.html
• https://newsn.net/say/ndarray-loc.html

三维数组

这里依然还是以最经典的例子，引出本文的大龙套(3,3,3)的立方体矩阵。

import numpy as np
s = np.arange(27).reshape(3,3,3)
print(s)

苏南大叔给出的矩阵图如下：

读取 层/通道/水平面

立方体共有三层，对于 每层/每个通道/每个水平面 的数据读取方法，方法如下：

读取 屏幕垂直面

读取和屏幕垂直的三个面，代码如下：

读取 屏幕平行面

读取屏幕平行的三个面，方法如下：

这个面就比较特殊了，看下图对比：虽然它的数据看起来也是正常的。但是对它取0的时候（想拿到某个边），显示的数据是竖排的，而不是传统的横排的。

读取某条边

先找到对应边所在的平面，每条边都存在于某个平面上，这个平面又体现为二维数组。这条边或者为行，或者为列。必定在某一行上面是作为行存在，读取它即可。

这里需要注意的是：l2数据看起来正常，console里输出值是[0 3 6]，但是通过屏幕平行面访问到的边，表现形式上变成了竖排。【究竟是哪个属性控制的呢？】

到目前为止，所有拿到的数据类型都是ndarray，在线的层级上再试图拿点的数据的时候，可能会碰到int32 not supported的情况，实际上并没有出错，只是因为pycharm的data可视化这边，只支持二维数组。

读取某个点

这里就以最中心原点数字13为例，进行处理。

结束语

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• https://newsn.net/tag/python/

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