基于ndarray二维数组转置，实现dataframe对象的转置

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

本文描述dataframe对象的转置操作，在多次驰骋这些数据类型外，苏南大叔慢慢发现：dataframe的背后就是ndarray，dataframe的很多操作都没有ndarray的类似操作好用。本文对dataframe对象的转置，也是基于ndarray进行操作的。

大家好，这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客，本文描述对dataframe对象的转置操作。测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2，pandas@1.5.3。

基本思路

对dataframe对象的转置，实际上是对ndarray二维数组的转置。所以，本文的思路非常简单，把dataframe拆分出.values，.columns，.index三项内容。然后在对ndarray类型的.values进行转置，同时调换columns和index标签，最后重新组装数据，完成需求。

拆分数据

拆分dataframe的方法，基于如下文章内容：

• https://newsn.net/say/dataframe-labels.html

获得数值：

df.values

获得标签：

df.columns
df.index

对.values进行转置

因为df.values的类型是ndarray，所以关于ndarray的转置问题，有如下三种方案：

• https://newsn.net/say/ndarray-t.html
• https://newsn.net/say/ndarray-transpose.html
• https://newsn.net/say/ndarray-swapaxes.html

df.values.T

import numpy as np
np.transpose(df.values, axes=(2, 1, 0))  

df.values.swapaxes(0,1)

当然最终选定的肯定是.T方案，最简单实用。

组装成新的dataframe

dataframe就是二维ndarray加上个labels（columns+index）。所以，把行列标签也转置了，就可以了。参考文章：

• https://newsn.net/say/pandas-dataframe.html

import pandas as pd
#...
pd.DataFrame(df.values.T,columns = df.index,index = df.columns)

测试代码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    [("虎子", 5, "dog"),("老许", 3, "cat")],
    columns=("name", "age", "label"),
    index=("a1", "a2"),
)
print(df)
df2 = pd.DataFrame(df.values.T,columns = df.index,index = df.columns)
print(df2)

原版的dataframe:

     name  age label
a1   虎子    5   dog
a2   老许    3   cat

被转置过的dataframe:

        a1   a2
name   虎子 老许
age      5    3
label  dog  cat

结束语

本文很水，有严重的凑字数嫌疑。看看其它的苏南大叔的文章，鉴定一下水分吧。

• https://newsn.net/tag/python/

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