sklearn的Bunch类型,和普通的dict字典类型,有什么区别?
发布于 作者:苏南大叔 来源:程序如此灵动~ 我们相信:世界是美好的,你是我也是。平行空间的世界里面,不同版本的生活也在继续...
Bunch
英文的解释是“束; 扎; 大量”等意思,当然,它作为sklearn
里面的自定义数据类型。目前,还不知道其正式的类型中文翻译是什么。Bunch
类型是基于dict
字典类型的,所以,两者有何异同呢?
大家好,这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客,记录苏南大叔的一些代码感悟。本文描述对sklearn
中新出现的bunch
数据类型的理解。测试环境:win10
,python@3.11.0
,pip@23.0.1
,scikit-learn@1.2.2
。
Bunch
类型定义
sklearn
中的该类型的定义文件是:
<python>\Lib\site-packages\sklearn\utils\_bunch.py
里面是这么定义的:
class Bunch(dict):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(kwargs)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
def __dir__(self):
return self.keys()
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(key)
def __setstate__(self, state):
pass
所以根据下面的这篇文章所写的内容,Bunch
类是继承自dict
类型的。链接如下:
Bunch
和dict
的不同之处
from sklearn.utils import Bunch
x1 = Bunch(name="苏南", name2="大叔")
x2 = {"name":"苏南", "name2":"大叔"} # dict
print(type(x1),type(x2))
print(x1.name,x1.name2)
print(x1["name"],x1["name2"])
print(x2["name"],x2["name2"])
# print(x2.name,x2.name2) # 'dict' object has no attribute 'name'
首先,定义不同:
Bunch
的key
不用双引号,和value
之间使用等号连接。dict
的key
必须使用双引号括上,和value
之间使用冒号连接。
其次,使用方式不同:
Bunch
可以使用.attr
访问数据,还可以使用["attr"]
访问数据。dict
类型只可以使用["attr"]
才能访问数据。
Bunch
和dict
的相同之处
T = Bunch
t1 = T(left=T(left="苏南大叔",right="sunan大叔"),right=T(left="苏南同学",right="sunan同学"))
t2 = {"left":{"left":"苏南大叔","right":"sunan大叔"},"right":{"left":"苏南同学","right":"sunan同学"}}
print(t1.left)
print(t1.left.right)
print(t1['left']['right'])
print('left' in t1.right)
print('sunan同学' in t1.right)
print(t2["left"])
print(t2["left"]["right"])
print(t2['left']['right'])
print('left' in t2["right"])
print('sunan同学' in t2["right"])
如果忽略定义方式不同,以及使用方式的小小区别之外。其它的dict
类型可以的操作,Bunch
类型一样都可以使用。
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总结
可见:dict
类型可以做的操作,Bunch
类型都可以操作。但是,Bunch
比dict
类型最明显的区别是:Bunch
可以使用.attr
访问数据,还可以使用["attr"]
访问数据。但是dict
类型只可以使用["attr"]
才能访问数据。
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