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基于python的sklearn，苏南大叔调试模型得分原理的时候，发现：当分母为零的时候，会引发一个无法捕获的错误提示信息。这种情况该如何处理呢？为什么这个错误信息无法被捕获呢？

苏南大叔：python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？ - 分母为零
python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？（图5-1）

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的编程经验文章。本文分析python语言中，关于捕获分母为零的问题。测试环境：win10，python@3.11.0。

正常可以捕获

正常情况下，是可以使用try exception来捕获分母为零的异常信息的。

测试代码一：

try:
    s = 168 / 0
except Exception as err:
    print(err)
Python

输出：

division by zero
Plain text

苏南大叔：python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？ - 捕获异常信息
python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？（图5-2）

测试代码二：

try:
    n = 168 / 0.0
except Exception as err:
    print(err)
Python

输出：

float division by zero
Plain text

相关文章：
https://newsn.net/say/python-try.html

无法捕获的情况

在下面的代码中，运算结果为零的同时，会得到无法捕获的警告提示信息。

测试代码：

import numpy as np
a = np.array([0])
try:
    sn = 168 / a[0]
except Exception as err:
    print(err)
finally:
    print(a[0], type(a[0]))
Python

苏南大叔：python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？ - 无法捕获异常一
python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？（图5-3）

或者模拟一下前文中的模型预测得分过程：

import numpy as np
y_true = np.array([0, 1])
y_pred = np.array([1, 1])
tn = sum((y_true == 0) & (y_pred == 0))
try:
    p = 666 / tn
except Exception as err:
    print(err)
finally:
    print(tn, type(tn))
Python

苏南大叔：python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？ - 无法捕获异常二
python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？（图5-4）

无法捕获的警告提示信息是：

RuntimeWarning: divide by zero encountered in long_scalars
Plain text

这两个测试代码的共同特点，

  • 都涉及numpy，分母零的类型都不是普通的int32，是numpy.int32。
  • 提示信息的类型是warning警告，并不是exception异常，所以没有被捕获到。
  • 代码并没有停止运行，继续执行了。即使分母为零，最后结果也返回值为零。

解决方案

既然try...exception...不能捕获这个错误警告信息，就最终使用了python的三目运算来解决了这个问题。测试代码：

import numpy as np
s = np.array([0, 1])
n = np.array([1, 1])
tn = sum((s == 0) & (n == 0))
t = 666/tn if (tn>0) else 0
print(t)
Python

苏南大叔：python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？ - 三目运算
python教程，如何处理捕获不到的分母为零的错误信息？（图5-5）

相关文章：
https://newsn.net/say/python-if-else.html

结束语

更多python相关文章，请参考苏南大叔的经验总结：

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