再次审视plot.plot()画散点图的参数，散点如何连线？

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

本文在python的pyplot库里面，是使用plt.scatter()来画散点图的，这个是标准函数。但是，后来苏南大叔发现，还可以使用plt.plot()这个并没有明显特征的函数，来画散点图。最近，苏南大叔又发现，还是这个plt.plot()函数，画出的散点竟然和以前的不一样。那么，究竟是怎么回事呢？请看本文的叙述。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔和计算机代码的故事。本文测试环境：win10，python@3.12.0，matplotlib@3.8.2。

前文回顾

文章有两篇，都是以鸢尾花数据集为例，展开散点图的绘制过程叙述的。参考：

• https://newsn.net/say/plot-scatter.html
• https://newsn.net/say/plot-scatter-2.html

本文代码

本文就没有继续使用鸢尾花数据集，而是使用了np.exp()这个取自然常数e的N次方的方式，来获得实验数据的。参考代码：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2] 
y = np.exp(x) 
  
plt.plot(x, y+0, color = 'blue', marker = "o") 
plt.plot(x, y+1, "r*")
plt.plot(x, y+2, color = "red", marker="*")

plt.show()

截图如下：

参数解说

图上一共有三组数据，蓝色的线和红色的线中间，就是用原来的.plot()方式画出的散点排列，并没有线进行链接。一直认为r*就是color = "red", marker="*"的缩写。然而在上面的代码中，就可以看出两者的运行结果是不一致的。

• 缩写版本"r*"，只有散点，没有连接线。
• 非缩写版本color = , marker= ，则画出的既有散点，还有散点之间的连线。

结语

苏南大叔写了很多python相关经验文章，请点击：

• https://newsn.net/tag/python/

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