python教程，numpy如何做乘方开方操作？求N次方

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

本文针对ndarray类型变量做平方或者开方操作，对应的功能必然来自于numpy了。本文的主角是np.square()和np.sqrt()，它们传递普通数字类型参数的时候，就相当于math.sqrt()或者pow(s,2)了。如果传递的是array-like类型参数，才算是回归本心。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码经验总结。本文测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2。注意：本文的主角np.square()和np.sqrt()，支持传递int/float/list/tuple/ndarray，就是不支持传递set。难道是因为set的天然去重无序的特性？

前文回顾

乘方/平方/二次方/二次幂/二次指数，这都说的是一回事，为啥这么多名字。对于普通的int或者float数值，如果做乘方或者开方操作，可以使用pow()函数，参考文章：

• https://newsn.net/say/python-pow.html

np.square()乘方

import numpy as np
print(np.square(2))                 # 4
print(np.square((2,3)))             # [4 9]
print(np.square([2,3]))             # [4 9]
print(np.square(np.array([2,3])))   # [4 9]
# print(np.square({2,3}))           # TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'set'

输出：

4
[4 9]
[4 9]
[4 9]

np.sqrt()开方

import numpy as np
print(np.sqrt(9))                 # 3.0
print(np.sqrt((4,9)))             # [2. 3.]
print(np.sqrt([4,9]))             # [2. 3.]
print(np.sqrt(np.array([4,9])))   # [2. 3.]
# print(np.sqrt({4,9}))           # TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'set'

输出：

3.0
[2. 3.]
[2. 3.]
[2. 3.]

pow()N次方开N次方

import numpy as np

# 二次乘方
print(pow(2,2))                 # 4
# print(pow((2,3),2))           # unsupported
# print(pow([2,3],2))           # unsupported
# print(pow({2,3},2))           # unsupported
print(pow(np.array([2,3]),2))   # [4 9]

# 开二次方
print(pow(4,1/2))               # 2.0
print(pow(np.array([4,9]),1/2)) # [2. 3.]

# 三次乘方
print(pow(2,3))                 # 8.0
print(pow(np.array([2,3]),3))   # [8. 27.]

# 开三次方
print(pow(27,1/3))               # 3.0
print(pow(np.array([8,27]),1/3)) # [2. 3.]

pow也可以处理N次方，换个参数就行。

• math.pow()仅仅支持普通数字，不支持ndarray。
• np.pow()根本就不存在。
• pow()仅仅支持ndarray，不支持list/tuple，当然不支持set/dict了。

注意：这里的pow()不来自math.，也不来自np.。

题外话

这里有点题外话，

• 没有math.square()，只有np.square()。
• 没有np.pow()，只有pow()和math.pow()。
• 同时存在math.sqrt()和np.sqrt()。而且对于普通数值运算，两者还一模一样，迷惑吧？

结束语

numpy里面的乘方.square()，以及开方.sqrt()。传递普通数字，就返回普通数字。传递ndarray，就会返回ndarray，蛮智能的。

• https://newsn.net/tag/python/

如果本文对您有帮助，或者节约了您的时间，欢迎打赏瓶饮料，建立下友谊关系。
本博客不欢迎：各种镜像采集行为。请尊重原创文章内容，转载请保留作者链接。