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本文是计算自然常数e(2.71828)的一系列数的次方结果的文章，这一系列数表现为一个list一维数组。使用的函数也从math.exp()变成了np.exp()，其实思路也很一致。代码很简单的。

苏南大叔：python代码，如何使用 np.exp() 函数，计算e的一系列次方？ - np-exp
python代码，如何使用 np.exp() 函数，计算e的一系列次方？（图1-1）

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔和计算机代码的故事。本文测试环境：win10，python@3.12.0。

前文回顾

核心思路就是计算e这个常数的几次方，或者说开几次方。（有的地方表述为幂，或者表述为指数）。

import math
print(math.exp(2))      # 7.38905609893065
print(math.exp(-2))     # 0.1353352832366127
print(math.e ** 2)      # 7.3890560989306495
print(math.e ** -2)     # 0.1353352832366127
print(pow(math.e, 2))   # 7.3890560989306495
print(pow(math.e, -2))  # 0.1353352832366127

理解自然常数

e的x次方是一个常见的指数函数形式，其中e是自然常数，其值约为2.71828。当x取不同的数值时，e的x次方的结果也会有所不同。以下是一些常见的e的x次方的数值：

  • e的0次方等于1
  • e的1次方等于e，约为2.71828
  • e的2次方等于e的平方，约为7.38906
  • e的3次方等于e的立方，约为20.08554
  • e的-1次方等于1/e，约为0.36788
  • e的-2次方等于1/e的平方，约为0.13534
  • e的-3次方等于1/e的立方，约为0.04979

np.exp()

numpy.和math.一样，都提供了.exp()方法，一个计算的是一系列数，另外一个计算的是单一的数。

import numpy as np 
a = [-3,-2,-1,0,1,2,3]
b = np.exp(a)    # [ 0.04978707  0.13533528  0.36787944  1. 2.71828183  7.3890561 20.08553692]

结语

苏南大叔写了很多python相关经验文章，请点击：

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