python代码，numpy中bug级别的无用函数asarray()

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

前面的ndarray和list类型互转的文章里面，苏南大叔说：list转成ndarray的方式有两种，一种是np.array([])，另外一种是np.asarray([])。苏南大叔表示：np.asarray()的存在似乎是画蛇添足。那么，本文中，苏南大叔再次对比一下np.array()和np.asarray()，看看这个np.asarray()到底有没有必要存在。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验。本文测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2，pandas@1.5.3。

相同点：转换list到ndarray

这个最基本的功用，在上一篇文章里面已经说过了。

• https://newsn.net/say/ndarray-list.html

np.array([])和np.asarray()都可以用于list类型转换为ndarray类型的。测试代码如下：

import numpy as np

list_1 = list("苏南大叔")
ndarray_1 = np.array(list_1)
ndarray_2 = np.asarray(list_1)

print(np.array_equal(ndarray_1,ndarray_2))   # True

不同点：转换ndarray到ndarray

这个功用就很邪门了，本来就是ndarray类型了，为啥要再转换一次？主要是因为：用作这个功能的时候，np.array()和np.asarray()有着不同的表现。

• np.array()得到的是个.copy()的结果。
• np.asarray()得到的是个=的结果，是个引用值。那为啥不直接用等号获得引用呢？

测试代码：

import numpy as np

ndarray_1 = np.array(list("苏南大叔"))
ndarray_2 = np.array(ndarray_1)
ndarray_3 = np.asarray(ndarray_1)

print(np.array_equal(ndarray_2, ndarray_3))  # True
print(ndarray_2 is ndarray_1)  # False
print(ndarray_3 is ndarray_1)  # True

ndarray_1[3] = "哥"
print(ndarray_2)  # ['苏' '南' '大' '叔']
print(ndarray_3)  # ['苏' '南' '大' '哥']

结束语

苏南大叔的结论就是：np.asarray()就是个没用的函数！读者如果认为它有存在的必要，可以留言给我。更多python经验文章，请点击：

• https://newsn.net/tag/python/

如果本文对您有帮助，或者节约了您的时间，欢迎打赏瓶饮料，建立下友谊关系。
本博客不欢迎：各种镜像采集行为。请尊重原创文章内容，转载请保留作者链接。