Dify大模型，如何设置系统推理模型？非webapp

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苏南大叔继续聚焦于dify系统的大模型设置，在设置里面有个大模型供应商，可集成各种大模型进去。目前来看，这些大模型有两个用途，第一个是最常见的建立某个基于dify的app，用于给终端用户。第二个是就是用于dify系统自身功能的，用于给开发人员。那么，后者就是本文要讨论的情况。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验总结。测试环境：win10@22h2，docker@28.0.4，dify@1.3.1。

前文回顾

首先，需要有个dify系统。参考：

• https://newsn.net/say/dify.html

然后，需要对dify系统配置大模型供应商。参考：

• https://newsn.net/say/dify-models.html

苏南大叔实际上配置了两个deepseek-r1，分别是基于ollama供应商（本地）的，另外一个是基于deepseek供应商（远程）的。实际使用效果上，本地的deepseek是反应比较慢的，而远程的deepseek是效果相对较好的。

问题描述

建立一个新的应用的时候，在写提示词的时候，可以自己写，也可以请系统写。当使用系统写的时候，就涉及到要提供一个可用的大模型的问题。默认出现的ollama的deepseek，很慢。

在该界面上，这个提示词生成器里面的“deepseek”，是无法切换的。这有点不科学。

切换系统推理模型

在下面的路径中进行切换，路径如下："设置"=>"大模型供应商"=>"系统大模型"。如图所示：

然后再切换回dify系统写提示词的界面，就会发现已经被切换了。

当然，这里除了“系统推理”所使用的大模型外，还有其他的系统使用的大模型，例如：Embedding模型，Rerank模型，语音转文本模型，文本转语音模型等等。如果需要，都是同一个位置进行设置的。

结语

更多dify的相关经验文字，请点击苏南大叔的博客：

• https://newsn.net/tag/dify/

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