Dify大模型供应商，如何配置 deepseek (ollama) 接入？

发布于2025年06月02日作者：苏南大叔来源：程序如此灵动~

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dify是当前风头正劲的LLM应用开发平台，支持接入多种大模型。它的正常使用，必须配合各个大模型才能完成。也就是说dify离不开大模型供应商们的鼎力支持。而大模型供应商是个新的概念，包括chatgpt，ollama，qwen，deepseek等等都可以叫做大模型供应商。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验总结。测试环境：win10@22h2，docker@28.0.4，dify@1.3.1。

dify

当然，必须现有一个dify的运行实例了。这里从github上安装了最新的dify@1.3.1。安装过程就不细说了，通过docker安装的。

cd docker
copy .env.example .env
docker compose up -d

安装过程，一笔带过。不会安装的同学，可以参考下面的文章：

作为大模型供应商，ollama目前是比较六边形的合适人选。基于ollama可以对接更多的本地大模型，其中就包括deepseek。

基于ollama，安装deepseek本地大模型的文章，参考如下：

ollama pull deepseek-r1:7b

另外，基于分布式的部署体验，需要开启ollama的外部访问权限。也就是设置环境变量OLLAMA_HOST。参考文章：

在以前的文章里面，苏南大叔曾经说过自己的dify的大模型配置。使用了三台机器，都部署了ollama。然后分别安装了不同的qwen，deepseek等大模型。在dify右上角，可以进行配置。截图如下：

dify支持的大模型供应商，那是非常的多。这些大模型供应商，也是你中有我，我中有你，混战一团。大家可以根据自己的实际情况进行选择。无论选择哪一款，操作上都是类似的。

如果接入的是本地或者定制化的大模型，推荐选择ollama。如果没有隐私顾虑，省心省力免硬件的考虑的话，也可以直接对接对应的在线版大模型，购买对应的key即可。

安装ollama模型供应商，然后配置ollama下的各个模型。一般情况下，部署的模型都是属于“LLM”类型的。模型的名字，要和ollama list中的返回值保持一致。其余的参数，保持默认即可。

一定要保证对应的ollama服务器能够正常通信，否则添加失败。

也可以直接接入deepseek官方原版的接口，比自己搭建的接口要快的多。不过就是要收费，价格不算贵。充值十块钱就可以体验了，还算靠谱。不过就是需要(象征性的)填个实名身份证信息，比较不爽的说。

在下面的地址可以购买deepseek的apikey：

然后填入到dify的【大模型供应商"深度求索"】的界面里面就可以了。（当然要先安装大模型供应商"深度求索"）

在dify里面，新建一个最基础的对话模型，然后选择刚刚建好的大模型即可。如图所示：

多试验几次，就可以熟悉dify的基础操作了。更多dify的相关文章，请参考：

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