python教程，dataframe如何通过ndarray解决数据插入需求？

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pandas.dataframe和numpy.ndarray是python里面的两个高级数据类型，他们和python最基础的list类型有着千丝万缕的联系。本文描述，不直接对dataframe类型进行操作，而转成ndarray来实现数据插入的问题。这么操作的原因是：苏南大叔认为ndarray的函数操作起来更加方便。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程所学所想。测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2，pandas@1.5.3。本文对于dataframe插入一行或一列数据的事情，另辟蹊径，曲线采用ndarray类型来完成这个需求。

前文回顾

这里可以对前文进行回顾，以加深对本文的理解。相关文章有：

• https://newsn.net/say/pandas-dataframe.html
• https://newsn.net/say/dataframe-ndarray.html
• https://newsn.net/say/python-ndarray.html

这两个pandas.dataframe和numpy.ndarray数据类型插入数据的方式：

• https://newsn.net/say/dataframe-insert.html
• https://newsn.net/say/ndarray-insert.html

在上面两篇文章里面，可以看到，关于插入数据这个需求，ndarray的相关操作要比dataframe更加合理好用。所以，本文中，苏南大叔试图通过ndarray来实现类似的需求。本文描述的内容，和下面这篇文章有些类似：

• https://newsn.net/say/dataframe-swap.html

本文的理论基础是：

• https://newsn.net/say/dataframe-labels.html

获得数值：

df.values

获得标签：

df.columns
df.index

获得标签的数组：

df.columns.values.tolist()
df.index.values.tolist()

通过numpy插入一列数据

测试代码：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"姓名": ["老许", "虎子"],"种类": ["猫", "狗"], "重量": ["10", "20"]})

df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, 1, values=['50', '36'], axis=1))
tmp = df.columns.values.tolist()
tmp.insert(1,"高度")
df2.columns = tmp
print(df2)

输出：

   姓名  高度 种类  重量
0  老许  50   猫   10
1  虎子  36   狗   20

通过numpy插入一行数据

测试代码：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"姓名": ["老许", "虎子"],"种类": ["猫", "狗"], "重量": ["10", "20"]})

df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, 1, values=['二赖子', '狗','25'], axis=0))
df2.columns = df.columns
print(df2)

输出：

    姓名   种类  重量
0   老许   猫    10
1  二赖子  狗    25
2   虎子   狗    20

结束语

如果你需要插入的是多行数据，可以参考ndarray的数据插入篇内容，做出更多例子。

• https://newsn.net/say/ndarray-insert.html

更多python教程，请点击苏南大叔的博客文章：

• https://newsn.net/tag/python/

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