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通过结巴分词对于文章的关键词（标签）提取，目前为止存在着两种算法，也对应着两个函数。分别是：使用TF-IDF算法的jieba.analyse.extract_tags()，以及使用TextRank算法的jieba.analyse.textrank()。两者基本一致，就函数名称不一样，参数和返回结果都差不多。

苏南大叔：结巴分词，如何基于TextRank算法提取文章关键词(标签)? - textrank算法提取关键词
结巴分词，如何基于TextRank算法提取文章关键词(标签)?（图2-1）

大家好，这里是苏南大叔的程序如此灵动博客，本文描述结巴分词如何提取标签（关键词），本文描述的函数是jieba.analyse.textrank()，它是基于TextRank算法。测试环境：win10，python@3.6.8，jieba@0.42.1。

前文回顾

这里先回顾一下前文，苏南大叔以前的文字里面，说明了结巴分词的基本使用方式：

结巴分词的基本分词方式：

结巴分词使用字典，自定义词组的方式：

结巴分词的词性列表大全：

结巴分词使用TF-IDF算法的“jieba.analyse.extract_tags()”函数的说明文档：

extract_tags()对比textrank()

extract_tags()和textrank()方法对比如下：

准备基础分词数据

import jieba.posseg
import jieba.analyse
sentence = "苏南大叔最近心情很好，所以满世界瞎溜达。"
jieba.add_word("苏南大叔",999,"nr")
words = jieba.posseg.lcut(sentence)
print(words)
Python
[pair('苏南大叔', 'nr'), pair('最近', 'f'), pair('心情', 'n'), pair('很', 'd'), pair('好', 'a'), pair('，', 'x'), pair('所以', 'c'), pair('满', 'a'), pair('世界', 'n'), pair('瞎', 'v'), pair('溜达', 'v'), pair('。', 'x')]
Plain text

第一种算法：TF-IDF

// 算法一 TF-IDF
keywords = jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=5, withWeight=True, allowPOS=("n","nr"))
print(keywords)
Python
[('苏南大叔', 3.9849225009666664), ('心情', 2.116321812206667), ('世界', 1.45584313519)]
Plain text

第二种算法：TextRank

// 算法二 TextRank
keywords = jieba.analyse.textrank(sentence, topK=5, withWeight=True, allowPOS=("n","nr"))
print(keywords)
Python
[('苏南大叔', 1.0), ('心情', 0.9961264494011037)]
Plain text

苏南大叔：结巴分词，如何基于TextRank算法提取文章关键词(标签)? - textrank算法函数
结巴分词，如何基于TextRank算法提取文章关键词(标签)?（图2-2）

更多例子

textrank()的更多使用方式：

keywords2 = jieba.analyse.textrank(sentence)                       # ['溜达', '世界']
keywords3 = jieba.analyse.textrank(sentence, topK=5)               # ['溜达', '世界']
keywords4 = jieba.analyse.textrank(sentence, withWeight=True)      # [('溜达', 1.0), ('世界', 0.996)]
keywords5 = jieba.analyse.textrank(sentence, allowPOS=("n","nr"))  # ['苏南大叔', '心情']
Python

从结果上看，似乎还是限制词性allowPOS和个数topK的结果，比较令人满意。

参数含义
sentence句子
topK前几个标签
withWeight连带显示权重
allowPOS词性筛选数组

相关链接

总结

函数算法
jieba.analyse.extract_tags()TF-IDF算法
jieba.analyse.textrank()TextRank算法

更多结巴分词的文字，请点击：

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