R语言类库编译工具Rtools如何安装?如何配置识别Rtools?
发布于 作者:苏南大叔 来源:程序如此灵动~苏南大叔在写R
语言代码的时候,使用了一个stringr
包。不过,在官方的版本库里面,这个stringr
相关的stringi
扩展包,却没有最新版本的打包好的release
放出。这个时候,在自动安装stringr
的时候,会有需要Rtools
的提示出现。
本文主要描述,在安装R
语言的类库的时候,可能需要本地编译,也就是使用Rtools
的情况,如何安装并配置Rtools
。本文的龙套演员是:stringr
。参考安装环境:win10
,Rtools@40v2
,R@4.1.0
,Rstudio@1.4.1717
,stringr@1.4.0
,stringi@1.6.2
。
引出Rtools
通过RStudio
安装Stringr
,却提示需要先安装最新版本的stringi
。在这个stringi
中,最新版本1.6.2
却没有windows
平台的release
放出(macos
平台的有最新的release
)。
自动进入了stringi@1.6.2
的编译过程,然后,提示Rtools
没有安装。提示信息如下:
> install.packages("stringr")
WARNING: Rtools is required to build R packages but is not currently installed. Please download and install the appropriate version of Rtools before proceeding:
https://cran.rstudio.com/bin/windows/Rtools/
安装Rtools
Rtools
官方的下载是:
如果怀疑上面的地址为啥是由rstudio
来提供的话,那么,下面还有个一模一样的官方域名下的地址:
安装过程非常平常,不做过多描述。
官方推荐配置方法
识别Rtools
,这个居然需要做配置。这都啥年代了,居然还需要手工配置识别。Rstudio
官方推荐在当前项目的根目录下面,设置一个文件.Renviron
。内容设置为:
PATH="${RTOOLS40_HOME}\usr\bin;${PATH}"
官方推荐配置方法二(推荐)
鉴于配置文件名的特殊性,很多新人会卡住。官方还很贴切的给出了用R
语言生成这个配置的方法。
writeLines('PATH="${RTOOLS40_HOME}\\usr\\bin;${PATH}"', con = "~/.Renviron")
执行完毕,就可以在项目根目录下面看到这个合格的.Renviron
文件。
这里需要注意的是:生成文件所在的目录,就是右下角所显示的目录位置!
检验是否识别成功
执行一下下面的R
语句,看看是否有合适的输出。
Sys.which("make")
不过,苏南大叔这边实验了一下,没有按官方说明配置.Renviron
文件,也编译成功了,所以待议!(话说编译了好几个小时,都睡着了好几次。)
题外话
这里在进行漫长的编译的时候,出现了编译失败的情况。仔细看了看报错信息,是经典的raw.githubusercontnet.com
无法访问的问题。
解决方案就是恢复对应网站的解析对应关系,详见下面的链接:
相关链接
- https://newsn.net/say/r-install.html
- https://newsn.net/say/r-error-base-package.html
- https://newsn.net/say/raw-githubusercontent-com.html
- https://newsn.net/say/cnpm-raw-github.html
总结
配置文件.Renviron
的内容中,出现了版本号40
的字样,所以,以后如果Rtools
更新了,这里是不是还需要修改呢?有待观察!一句话总结,多看文档多看文档,多看苏南大叔写的文章。好了,R
语言的文章,相关链接如下:
本博客不欢迎:各种镜像采集行为。请尊重原创文章内容,转载请保留作者链接。