python,如何通过copy()获得互不影响的ndarray复制品?发布于2023年08月16日 python 编程语言越高级,就越容易发生一些不可控的奇异事件。其中,一些奇异事件的典型代表就是变量复制,使用传统的=操作符对于高级类型的变量来说,不是生成一个新的值,而仅仅是变量引用,是同一个变量!那么,接下来引发的问题就是:... 阅读更多
如何利用pandas的pivot()方法,实现长表改宽表的操作?发布于2023年08月15日 python 宽表改长表,使用的是pandas的melt()方法。那么,长表改宽表,使用的方法是pandas的pivot方法。本文就这种pivot()方法进行简要的使用探讨。因为这个方法大概率会生成多重索引的dataframe,... 阅读更多
如何利用pandas的melt()方法,实现宽表转长表的操作?发布于2023年08月14日 python 在pandas里面有一个melt()方法,操作对象是dataframe。可以把一部分列数据变成横向的行数据。这个列变成行的效果,转换的也并不完全。这个函数的主要功能是把部分列数据变成行数据,也有部分列数据保持不变。... 阅读更多
基于ndarray二维数组转置,实现dataframe对象的转置发布于2023年08月13日 python 本文描述dataframe对象的转置操作,在多次驰骋这些数据类型外,苏南大叔慢慢发现:dataframe的背后就是ndarray,dataframe的很多操作都没有ndarray的类似操作好用。本文对datafra... 阅读更多
ndarray矩阵,如何使用swapaxes方法交换轴数据?发布于2023年08月12日 python 本文依然讨论ndarray矩阵转置的问题,最推荐的办法仍然是使用.T属性,并不推荐上文的numpy.transpose(),也并不推荐本文的ndarray.swapaxes()方法(虽然本文的.swapaxes()... 阅读更多