机器学习数据集，解读泰坦尼克数据，有哪些字段？发布于2024年05月11日 机器学习 继鸢尾花数据集之后，苏南大叔来分析一下机器学习中非常著名的泰坦尼克数据集。这个数据集的标签是“survived”，而字段包括：年龄、阶层、票价、仓号、登船地、是否有亲戚同乘等等。数据表明：泰坦尼克号的乘客里面，最终... 阅读更多
以鸢尾花数据集为例，如何分析数据字段的相关性？发布于2024年05月10日 python 本文以经典的鸢尾花数据为例，展示dataframe的数据相关性分析功能，也就是说看看各个字段之间相关度有多少。当然，这些相关度的计算，都是基于数字类型的。注意：字符串类型是无法参与相关度计算的。大家好，这里是苏南大... 阅读更多
dataframe数据，df.select_dtypes()根据dtype进行数据筛选发布于2024年05月09日 python 机器学习操作的结构化数据，基本上就是一个又一个的dataframe。而实际的代码层面上来说，对于字符数据又是无法处理的。真正能处理的，只有数字或者浮点数等数据。所以，对于dataframe的数据类型筛选，是比较有必... 阅读更多
机器学习的算法中，关于预测准确率的N种实现方案发布于2024年05月08日 机器学习 在对各种数据集进行预测的过程中，最后一步总是要显示算法预测的准确度。注意，是准确度accuracy而不是查准率precision，这两个概念很容易混淆。苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码故事。本文测... 阅读更多
CatBoost模型，如何对鸢尾花数据集进行预测？发布于2024年05月07日 机器学习 人工智能有很多种算法模型，苏南大叔已经写过很多相关算法文章了。本文要写的是一个catboost算法，来对鸢尾花数据进行处理。看看catboost模型，有什么特殊的地方没有？苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大... 阅读更多
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