如何利用pandas的pivot()方法，实现长表改宽表的操作？发布于2023年08月15日 python 宽表改长表，使用的是pandas的melt()方法。那么，长表改宽表，使用的方法是pandas的pivot方法。本文就这种pivot()方法进行简要的使用探讨。因为这个方法大概率会生成多重索引的dataframe，... 阅读更多
如何利用pandas的melt()方法，实现宽表转长表的操作？发布于2023年08月14日 python 在pandas里面有一个melt()方法，操作对象是dataframe。可以把一部分列数据变成横向的行数据。这个列变成行的效果，转换的也并不完全。这个函数的主要功能是把部分列数据变成行数据，也有部分列数据保持不变。... 阅读更多
基于ndarray二维数组转置，实现dataframe对象的转置发布于2023年08月13日 python 本文描述dataframe对象的转置操作，在多次驰骋这些数据类型外，苏南大叔慢慢发现：dataframe的背后就是ndarray，dataframe的很多操作都没有ndarray的类似操作好用。本文对datafra... 阅读更多
ndarray矩阵，如何使用swapaxes方法交换轴数据？发布于2023年08月12日 python 本文依然讨论ndarray矩阵转置的问题，最推荐的办法仍然是使用.T属性，并不推荐上文的numpy.transpose()，也并不推荐本文的ndarray.swapaxes()方法（虽然本文的.swapaxes()... 阅读更多
如何使用transpose转置ndarray矩阵？与T属性有何不同？发布于2023年08月11日 python 继续ndarray矩阵翻转的问题，在前面的文章中，是使用.T属性来解决这个问题的，简单好用省力。本文介绍另外一种方法，是基于numpy的transpose()方法。它的作用和.T是一致的，绝大多数情况下，都是可以互... 阅读更多
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