pandas的DataFrame合并操作，如何concat一个数据？

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继续聊一聊pandas的DataFrame的用法，本文中说一说dataframe合并数据的方式。dataframe里面如何合并一列数据？如何对处理后的数据进行排序？这些都是本文中要讨论的话题。

大家好，这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客，这里讲述苏南大叔和计算机代码的事情。本文描述dataframe的数据合并问题，对数据处理后的dataframe还可以排序处理。测试环境：win10，python@3.6.8。

基础数据

先可以从下面的文章里面，获得相关内容：

• https://newsn.net/say/pandas-dataframe.html
• https://newsn.net/say/dataframe-drop.html

测试的基础数据，如下：

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({
    'name': [
        '虎子',
        '老许',
        '二赖子',
        '老白',
        '小黑',
    ],
    'age': [5, 3, 6, 8, 10],
    'class': ["dog", "bird", "fish", "catty", "puppy"]
})
data2 = np.random.randint(0, 5, size=[5, 2])
data2 = pd.DataFrame(data2, columns=['随机1', '随机2'])

一个是定义好的数据，另外一个是随机生成的数据。随机生成数据的方式，可以参考：

• https://newsn.net/say/numpy-random.html

contact数据合并

对数据做了简单的处理，

• 合并的函数pandas.concat()，和df.drop()/df.sort_values()对比的话，定义的位置不一样。
• .sort_values(field,ascending=False)，意思是按field倒叙排列数据。

data3 = data.drop("age", axis=1)
data4 = pd.concat([data3, data2], axis=1)
data5 = data4.sort_values(by="随机1", ascending=False)

pd.concat()要合并的数据，在第一个参数，居然是个数组。这和以往的认知有所不同。

可能的报错

如果您是因为没有concat()方法而点击进来的话，提示您一点：
这个.concat()是定义在pandas上面的，也就是import pandas as pd中的这个pd。而不是你的dataframe变量df上面。所以，你当然找不到这个concat()方法了。

相关文章

• https://newsn.net/say/pandas-dataframe.html
• https://newsn.net/say/dataframe-drop.html
• https://newsn.net/say/numpy-random.html

综述

dataframe的数据操作在机器学习里面，还是非常常见的操作。本文主要讲述合并数据的函数，更多python相关文章，请点击：

• https://newsn.net/tag/python/

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