Elastic分布式搜索，如何对文档数据进行增删改查管理？

我们相信：世界是美好的，你是我也是。 来玩一下解压小游戏吧！

Elastic Search分布式搜索引擎，本文说的是索引的文档管理。更通俗的理解的话，就是对应的是关系数据库中的一条条数据。更接近于大家最常操作的数据增删改查操作。理解上也更加容易接受。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验总结。本文测试环境：win10，elasticsearch@8.17.1，kibana@8.17.1。本文的内容中，都使用kibana执行elasticsearch最原始的接口操作。相比较前一篇文章，本文操作的对象是数据文档。

前文回顾

elastic search的安装及配置，参考文章：

• https://newsn.net/say/elastic-search.html
• https://newsn.net/say/elastic-search-user.html

kibana的安装及配置：

• https://newsn.net/say/kibana.html
• https://newsn.net/say/elastic-kibana.html
• https://newsn.net/say/elastic-kibana-2.html

elastic search开启集群：

• https://newsn.net/say/elastic-cluster.html

对分片Shards和副本Replicas概念的理解：

• https://newsn.net/say/elastic-shards.html

对elastic search索引表的增删改查操作：

• https://newsn.net/say/elastic-indices.html

准备索引

本文要操作的索引名是sn_index，建立索引的语句如下：

DELETE /sn_index
PUT /sn_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "question": {
        "type": "text"
      },
      "answer": {
        "type": "text"
      },
      "point":{
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

重点就是最后一个成员后面的逗号，不能存在。

添加新文档

指定id的话，则添加或修改同一个文档，并且修改_version。

POST /sn_index/_doc/1
{
  "question": "苏南大叔是谁?",
  "answer": "秘密",
  "coin": 5
}

不指定id的话，则不断添加新的随机id文档。

POST /sn_index/_doc
{
  "question": "苏南大叔是谁?",
  "answer": "秘密",
  "coin": 5
}

修改文档

修改文档和新增文档差不多，指定好文档的id后，指明操作为_update即可。

POST /sn_index/_update/1
{
    "doc": {
        "answer": "这是个秘密",
        "coin":10 
    }
}

删除文档

DELETE /sn_index/_doc/1

查询文档

这个查询部分非常复杂，不是一天两天能讲清楚的事情。这里，先做简单的查询。

GET /sn_index/_doc/1

模糊匹配

POST /sn_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "question": "大叔"
    }
  }
}

这里有待再次考证确认，待续。

and查询

POST /sn_index/_search
{
   "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "question": "大叔" }},
        { "match": { "answer": "秘密" }}
      ]
    }
  }
}

or查询

POST /sn_index/_search
{
   "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "question": "大叔" }},
        { "match": { "answer": "秘密" }}
      ]
    }
  }
}

not查询

POST /sn_index/_search
{
   "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        { "match": { "question": "大叔" }},
        { "match": { "answer": "秘密" }}
      ]
    }
  }
}

范围查询

POST /sn_index/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "coin": {
        "gt": 3
      }
    }
  }
}

结语

本文只能算是基础的增删改查，可以看到：
elastic的查询（_search）功能，实在是很难用很难写，很难理解，编程效率不咋地。所以，后续官方又出品了其它的查询方式。这里做伏笔，后续再讲述。

更多elastic经验文章，请点击苏南大叔的博客文章：

• https://newsn.net/tag/elastic/

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