Elastic分布式搜索,如何对文档数据进行增删改查管理?
发布于 作者:苏南大叔 来源:程序如此灵动~

Elastic Search
分布式搜索引擎,本文说的是索引的文档管理。更通俗的理解的话,就是对应的是关系数据库中的一条条数据。更接近于大家最常操作的数据增删改查操作。理解上也更加容易接受。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客,记录苏南大叔的代码编程经验总结。本文测试环境:win10
,elasticsearch@8.17.1
,kibana@8.17.1
。本文的内容中,都使用kibana
执行elasticsearch
最原始的接口操作。相比较前一篇文章,本文操作的对象是数据文档。
前文回顾
elastic search
的安装及配置,参考文章:
kibana
的安装及配置:
- https://newsn.net/say/kibana.html
- https://newsn.net/say/elastic-kibana.html
- https://newsn.net/say/elastic-kibana-2.html
elastic search
开启集群:
对分片Shards
和副本Replicas
概念的理解:
对elastic search
索引表的增删改查操作:
准备索引
本文要操作的索引名是sn_index
,建立索引的语句如下:
重点就是最后一个成员后面的逗号,不能存在。

添加新文档
指定id
的话,则添加或修改同一个文档,并且修改_version
。

不指定id
的话,则不断添加新的随机id
文档。

修改文档
修改文档和新增文档差不多,指定好文档的id
后,指明操作为_update
即可。

删除文档

查询文档
这个查询部分非常复杂,不是一天两天能讲清楚的事情。这里,先做简单的查询。

模糊匹配

这里有待再次考证确认,待续。
and查询

or查询

not查询

范围查询

结语
本文只能算是基础的增删改查,可以看到:elastic
的查询(_search
)功能,实在是很难用很难写,很难理解,编程效率不咋地。所以,后续官方又出品了其它的查询方式。这里做伏笔,后续再讲述。
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