如何修改conda的镜像路径以加速下载？conda配置文件位置

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

苏南大叔曾经和大家介绍过，这个conda在一定程度上就相当于pip。如果在py程序里面，需要安装一些类库，那么就可能需要执行conda install xxx命令。正如以往的类似命令一样，对于国人来说，都是会有个加速的问题。就是说，正常安装的话，就会慢的离谱，需要更换国内的源以加速安装。

本文测试环境：mac@11.1，conda@4.9.2。理论上，win10环境下，本文应该也是可以成立的。

命令行操作（可选）

对于本文来说，其实使用命令行操作也是可以的。但是苏南大叔觉得不如执行修改配置文件.condarc更直观一些。
如果找不到conda命令的话，可以查看下面这篇文章：

• https://newsn.net/say/conda-path-mac.html
• https://newsn.net/say/conda-path-win.html

推荐执行的命令如下，可以配置优化一个选项。同时还可以顺带建立一个配置文件（如果没有的话）。

conda config --set show_channel_urls yes 

查看所有的镜像渠道地址：

conda config --show channels

增加一条镜像渠道地址：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

删除一条镜像渠道地址：

conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

如果时间来得及的话，您还可以看看下面这个conda config命令的帮助信息：

conda config --help

配置文件位置（推荐）

因为更换速度更快的国内源的话，需要修改conda的配置。所以，首先需要知道默认配置文件的位置，以便及时验证。这个配置文件的位置是：用户目录下的.condarc文件（但是从conda config --help的结果可以推测，还是有其它位置的）。如果没有这个文件存在的话，可以手工新建一个。路径对于mac系统来说，就是：

~/.condarc

需要特别说明的是：这个以.开头的文件，可能是个隐藏文件。所以，可能是真实存在的，但是你看不到而已。

或者使用下面的命令，会自动新建一个.condarc文件（同时也增加了一条设置）。

conda config --set show_channel_urls yes 

修改为清华镜像源

一般来说，大家都是要切换到清华的镜像源路径的。江湖上流传，还有个镜像地址是由 中科大镜像源 提供的。但是，截止到发稿，这个中科大的地址，会直接跳转到清华。

下面的网址是清华官方提供的说明，新人基本上可以说是一脸懵逼。

• https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

总体来说，就是编辑.condarc这个配置文件的内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

设置好这些渠道，就可以解决conda create env的时候，python下载慢，以及大多数情况下的conda install慢的问题了。

额外镜像地址

在苏南大叔的实践过程中，发现清华大学的这些镜像地址，也不是万能的，必须再添加一个镜像地址conda-forge，才能安装某些包。

可以使用命令行，来操作本环节，如下所示：

conda config --append channels conda-forge

最终的.condarc配置文件效果，如下所示：

channels:
  - conda-forge
  - defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

相关链接

• https://newsn.net/say/conda-path-mac.html
• https://newsn.net/say/conda-path-win.html
• https://newsn.net/say/anaconda-install.html
• https://newsn.net/say/pip-switch-mac.html

总结

如果大家就是简单的使用一下python的话，个人觉得没有啥必要来趟anaconda这个水坑。这个里面，不但有python，还有R，还有使用conda包装的pip。嗯，苏南大叔使这么认为的：使用anaconda来做简单的python学习的话，就是有点包装过度了。

更多conda的相关文章，请点击：

• https://newsn.net/tag/conda/

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