基于python，利用np.newaxis扩展维度信息，等效的三种写法发布于2023年12月14日 python 说了ndarray的降维方法，本文反其道而行，说说ndarray的增加维度的方法。在以前的文章中，是使用np.expand_dims()来增加维度的。本文使用另外一个方法，叫做np.newaxis。它不是一个函数，... 阅读更多
python如何利用numpy.squeeze()函数降维单维度条目数组？发布于2023年12月13日 python numpy里面的squeeze()函数是个用于降维的函数，它并不是对所有的ndarray都可以生效，而是仅对其中有特定特征的数组生效。只可以对拥有单维度条目的数组起作用。那么，什么样的ndarray是单维度的呢？n... 阅读更多
对比.where()函数，如何理解numpy.argwhere()的两种用法？发布于2023年12月12日 python 对比numpy的.where()函数，np.argwhere()函数只有两种用法。并且返回值和np.where()的返回值内容上基本一致，只是排列组合换了一个新的数据格式。所以，numpy的.where()数据筛选... 阅读更多
基于python，如何理解numpy数据筛选where函数三种用法？发布于2023年12月11日 python 苏南大叔在本文中，要来说说numpy的一个数据筛选函数.where()，这个函数是典型的一个函数三种用法。不知道为啥要统一到一个.where()函数里面。在网上，说这个.where()函数是获取"不为0数据"的坐标... 阅读更多
python代码，如何理解numpy.all()以及ndarray.all()函数？发布于2023年12月10日 python 基于python自带的的all()函数，如何理解numpy中的.all()函数呢？这就是本文要阐述的问题。具体的来说，本文要对ndarray类型的变量，实现.all()操作，即判断其元素是否全部为True。但是，基... 阅读更多
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