python数据清洗,如何使用df.fillna()来填充缺失数据?发布于2024年05月17日 python 数据集里面经常有缺失的数据,包括NaN和None。怎么改如何对这些缺失的值进行处理呢?可以删除不合理的数据,也可以选择填充上合理的数据。本文采用的方法就是.fillna(),也就是建立在数据填充的基础上。大家好,这... 阅读更多
python编程,如何判断空字符串/英文空格/中文空格?发布于2024年05月16日 python 空字符串/英文半角空格/中文全角空格,这些字符串在某些逻辑层面上,也可以被视为空值。本文将对这些可以视为空值的特殊字符串进行区分检测。大家好,这里是苏南大叔的“程序如此灵动”博客,这里讲述苏南大叔和计算机代码之间的... 阅读更多
python编程,如何判断变量是否为缺失值NaN?NaN表述发布于2024年05月15日 python 上文对python的空值None做了描述,本文描述缺失值NaN,英文解释为Not A Number。None是单独的一个NoneType,而NaN被理解为float类型中的一员,这可能就是两者的最大区别。大家好,这... 阅读更多
python编程,如何区分判断一个变量是否为空值None?发布于2024年05月14日 python 菩提本无树,明镜亦非台。本来无一物,何处惹尘埃。python的变量层面上没有Null,函数层面上有Null。代码层面上,python中存在:None和NaN,空字符串以及空格。对于特征工程来说,这些大概率情况下,都... 阅读更多
dataframe特征工程,如何利用df.info()统计缺失值Nan?发布于2024年05月13日 python 日常工作中,遇到的数据集不会像鸢尾花数据集那样完美,总会是出现一些空值。本文就是讲一下如何对数据集中的空值进行统计。以及在csv数据转换为dataframe的时候,对缺失值的处理。大家好,这里是苏南大叔的“程序如此... 阅读更多