以泰坦尼克号数据集为例，探讨数据清洗及修复的流程手段发布于2024年09月26日 python 话题回到泰坦尼克数据集，本文以该数据集为例，探讨对数据进行清洗处理的几种方式。对于数据清洗这件事情来说，本文的内容并不是很完整，但是具有代表性。同时，需要注意的是：泰坦尼克数据集也是有很多个版本的，缺失值的情况并不... 阅读更多
数据清洗，如何处理完全重复或部分重复的数据？发布于2024年09月25日 python 上一篇文章中，苏南大叔所描述的例子，侧重于字段名重复，而并不是关心对应字段的数据。而本篇文章中，则更加关注于数据本身。即横向的一条数据，用于描述某个个体特征的一条数据。如果两条（甚至多条）数据重复。该如何处理数据呢... 阅读更多
数据清洗，如何处理DataFrame的重复列名数据？发布于2024年09月24日 python 为了保持数据的整洁和合理，有必要对拿到的数据集进行整理。其中首当其冲的就是重复数据，重复的数据分为两种情况，分别是重复列和重复行。本文就第一种情况，重复列的情况进行阐述。苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔... 阅读更多
以泰坦尼克号数据集为例，如何统计每个字段的非na值数量？发布于2024年09月23日 python 实际工作中遇到的数据集都会存在着多多少少的不完美数据，即空值na数据。面对这些不完美数据，在做进一步的处理之前。还应该有个大体的空值数量的了解和认知。本文就是对这一点进行讨论的。苏南大叔的"程序如此灵动"博客，记录... 阅读更多
以泰坦尼克数据集为例，探讨空值检测手段isna()和isnull()发布于2024年09月21日 python 话题回到泰坦尼克数据集，本文以该数据集为例，探讨对数据进行清洗处理中空值检测的几种方式。因为在数据清洗的领域里面，空值是一定影响数据预测的结果的，一定要提前预防。苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码经... 阅读更多
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