K近邻算法模型，如何对鸢尾花数据集进行预测？发布于2023年09月07日 机器学习 sklearn里面的K近邻算法模型，是如何对鸢尾花数据集进行预测的呢？K近邻算法的全称是"K-Nearest Neighbors"。从代码的角度上来看，套路依然一致，换包引用换模型名称，然后就执行代码就可以了。苏南... 阅读更多
支持向量机模型，如何对鸢尾花数据集进行预测？发布于2023年09月06日 机器学习 本文更新sklearn里面的支持向量机模型对鸢尾花数据集的预测过程，套路依然一致，换包引用换模型名称，然后就执行代码就可以了。对，就是这么简单。苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验文章。本文测... 阅读更多
随机森林模型，如何对鸢尾花数据集进行预测？发布于2023年09月05日 机器学习 随机森林全称是“随机森林分类器”，一样也可以用于鸢尾花数据集的预测。根据苏南大叔的机器学习的模型预测的系列文章，可以推断：从表象上看，这些不同的预测模型套路都很一致。基本上换个模型引用，换个英文名，最多再调一下模型... 阅读更多
逻辑回归模型，如何对鸢尾花数据集进行预测？发布于2023年09月04日 机器学习 以鸢尾花数据集为例，本文描述如何使用sklearn的逻辑回归模型LogisticRegression。本文仅仅是个逻辑回归模型的鸢尾花数据集使用范例，主打短平快，不对逻辑回归模型的细节进行谈论。苏南大叔的“程序如此... 阅读更多
sklearn，如何利用决策树分类器模型预测类鸢尾花数据集？发布于2023年04月23日 机器学习 鸢尾花数据集是机器学习的经典样本，而决策树模型也是经典的分类器算法。那么，两者的碰撞将会出现什么样的火花呢？本文主体还是由chatgpt生成，生成用时三秒。然后由苏南大叔整理文章，用时三小时。本文中将要使用机器学习... 阅读更多
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