YOLO 最新版本是哪个版本？发展历程简述及使用场景

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YOLO是一种视觉识别方面的检测算法框架，截至到发稿，最新的版本是由Ultralytics发布的yolo11。之所以这么说，是因为这个yolo和其它的软件完全不同，历史上最经典的八个版本是都由不同的人或组织发布的，后续的版本目前Ultralytics都是由发布。换句话来说，任何人都可以发布一个yolo，只要得到大家的认可就可以。

苏南大叔的“程序如此灵动”博客，记录苏南大叔的代码编程经验总结。yolo系列目前的最新版是v11，由Ultralytics发布。

简介

YOLO（You Only Look Once）是实时目标检测领域的代表性算法系列，2024年推出的 ‌YOLOv11‌ 是当前最新版本，由 Ultralytics 团队开发。该版本在物体检测、分割、姿态估计、跟踪和分类等任务中具备最先进性能，支持端到端训练，并优化了实时检测效率‌。其核心创新包括可编程梯度信息（PGI）和广义高效层聚合网络（GELAN），进一步平衡了速度与精度‌。

目前YOLO系列共有11个主版本‌，‌Ultralytics 维护版本‌：v5、v8、v9、v10、v11 统一通过 Ultralytics官网发布并维护。

• https://www.ultralytics.com/zh
• https://github.com/ultralytics/ultralytics
• https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/

核心功能

YOLO 的核心功能是 目标检测，它可以：

1. 检测目标：识别图像或视频中的物体，并标注其位置（边界框）。
2. 分类目标：将检测到的物体分类为特定类别（如人、车、动物等）。
3. 多目标检测：同时检测多个目标，并区分不同类别。
4. 实时性：由于 YOLO 的高效性，它可以在实时视频流中进行目标检测。

应用场景

YOLO 能够快速、准确地识别图像或视频中的目标。它的高效性和灵活性使其在许多领域得到了广泛应用。

1. 智能交通

• 车牌识别：检测车辆并识别车牌号码。
• 交通流量监控：统计道路上的车辆数量，分析交通流量。
• 违规行为检测：检测闯红灯、逆行、超速等行为。

2. 安防监控

• 入侵检测：检测是否有未经授权的人进入特定区域。
• 人群计数：统计特定区域内的人数。
• 异常行为检测：识别打架、摔倒等异常行为。

例子：

• 在监控视频中检测是否有陌生人进入禁区。

3. 无人驾驶

• 行人检测：识别道路上的行人，避免碰撞。
• 交通标志识别：检测并识别交通标志（如停车标志、限速标志）。
• 障碍物检测：检测道路上的障碍物，规划行驶路径。

例子：

• YOLO 被用于自动驾驶汽车的摄像头中，实时检测行人和车辆。

4. 医疗领域

• 医学影像分析：检测 X 光片、CT 扫描中的病灶（如肿瘤、骨折）。
• 手术辅助：实时检测手术中的关键部位，辅助医生操作。

例子：

• 使用 YOLO 检测肺部 X 光片中的异常区域。

5. 零售与商业

• 货架管理：检测货架上的商品，统计库存。
• 顾客行为分析：检测顾客的行为（如拿起商品、放回商品）。
• 自动结账：检测购物车中的商品，实现无人超市。

例子：

• 在超市中使用摄像头检测货架上的商品缺货情况。

6. 农业

• 作物监测：检测作物的生长情况，识别病虫害。
• 牲畜管理：检测牲畜的数量和健康状况。
• 无人机监测：通过无人机拍摄农田图像，检测作物分布和异常区域。

例子：

• 使用 YOLO 检测农田中的害虫。

7. 娱乐与创意

• 动作捕捉：检测人体的动作，用于游戏开发或电影制作。
• AR/VR 应用：实时检测用户的手势或物体，用于增强现实或虚拟现实场景。
• 视频分析：在体育比赛中检测球员或球的位置。

例子：

• 在足球比赛中检测球员和足球的位置。

8. 工业自动化

• 质量检测：检测生产线上产品的缺陷（如裂纹、瑕疵）。
• 机器人导航：检测障碍物，帮助机器人规划路径。
• 物体分拣：检测并分类不同的物体，用于自动化分拣系统。

例子：

• 在流水线上使用 YOLO 检测产品是否有缺陷。

9. 无人机应用

• 目标跟踪：无人机实时检测并跟踪目标（如车辆或人）。
• 灾害监测：检测火灾、洪水等灾害区域的情况。
• 野生动物保护：检测野生动物的分布，监控偷猎行为。

例子：

• 使用无人机拍摄森林图像，检测是否有火灾发生。

10. 其他应用

• 体育分析：检测运动员的动作，用于比赛分析。
• 物流管理：检测货物的位置和状态。
• 教育与研究：用于计算机视觉课程的教学和研究。

总结

YOLO 是一个功能强大的目标检测工具，广泛应用于交通、安防、医疗、农业、工业等领域。它的实时性和高效性使其成为许多实际场景中的首选算法。

yolo系列听起来比较唬人，实际实用上非常简单易懂。更多苏南大叔的yolo系列文章，请点击：

• https://newsn.net/tag/yolo/

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