python代码，装饰器定义函数可以有几层def？有何区别？

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本文接着对python的装饰器进行思考，本文研究带参数的装饰器的使用方式。普通的装饰器使用的时候，就是个类似@fn的字符串。那么，在本文的讨论中，类似的使用方式是@fn(args)。

大家好，这里是苏南大叔的程序如此灵动博客，这里记录苏南大叔和计算机代码的故事。本文描述如何使用带参数的装饰器。测试环境：win10，python@3.6.8。

单层def可前，没有()

下面这个装饰器非常简单，直接return fn。这个装饰器直接就接收了fn参数，然后返回了一个函数。

两者按理说是不同的函数，可以有不同的逻辑。

def examination(fn):
    print("考试前")
    return fn
@examination
def exam(lang):
    print("考试：" + lang)

双层def可前可后，不需要()

下面这个装饰器双层def，第一层接收了参数fn，因为已经返回了个函数，所以@后面不需要()。这里其实出现了一个闭包。

def examination(fn):
    def anything(*args, **kwargs):
        print("苏南大叔考试前")
        fn(*args, **kwargs)
        print("苏南大叔考试后")
    return anything

@examination
def exam(lang):
    print("考试：" + lang)

三层def可前可后，可传参数(arg)

这个装饰器有三层def，@()返回了一个函数，这个函数接收fn参数，函数内部返回真正的函数逻辑。这里出现了两个闭包。

def examination(arg1):
    def examination(fn):
        def anything(*args, **kwargs):
            print(arg1,"考试前")
            fn(*args, **kwargs)
            print("考试后")
        return anything
    return examination

@examination("sunan")
def exam(lang):
    print("考试：" + lang)

分析总结

不知道大家有没有注意到对于@符号后面的字符，有的时候是就仅仅是函数名，没有()。有的时候是()，而且有的时候还带着参数，其实也算是有规律可循的。这里有个检验标准：

• 装饰器的@语句后面加上(fn)，就应该是装饰器定义里面return的函数。
• 被return的函数，负责处理fn的具体逻辑。

  定义方式 | 代码层级范例 | 使用方式

装饰器函数，首先的任务是必须接收fn参数，然后对这个fn函数进行处理。那么，

• @符号后面的字符，带不带()，决定于装饰器定义在哪一个层次接收fn。
• 接收fn参数的层次，需要返回一个实际的逻辑处理函数。
• 处理的逻辑中可以简单加工，返回原函数。
• 也可以前后任意逻辑处理，并在其中接受函数，执行fn函数，然后return一个函数。
• 一层def的话，就是直接接收fn，处理后返回原处理函数。
• 两层def的话，就是第一层接收fn参数，返回第二个def函数，第二层处理被修饰函数的真实参数。
• 三层def的话，在第一层接收的参数是在@()里面传递的。第二层和第一层的作用同上。

相关链接

• https://newsn.net/say/python-decorators.html
• https://newsn.net/say/python-decorators-2.html
• https://newsn.net/say/python-decorators-3.html
• https://newsn.net/say/python-decorators-4.html

综述

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• https://newsn.net/tag/python/

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