mysql数据库，如何创建单列索引和多列索引？

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本文主要描述mysql的索引问题，mysql不建立索引的话，所有的增删改查都是可以正常执行的，但是问题就是查询数据的时候，可能会比较慢。数据量小的时候，这个慢的影响并不明显。但是，当数据量大的时候，这个慢的问题就是不能接受的了。解决方案就是建立数据库索引。

大家好，这里是苏南大叔的程序如此灵动博客，这里记录苏南大叔的代码所学所想。测试环境：win10，mysql@5.6.27，数据表使用默认的myisam引擎。

是否需要索引

首先要强调的是：创建什么样的索引，是由select语句中的where语句所决定的。所以，建立什么样的索引并不是个拍脑袋就决定的事情，而是要深入研究业务代码，再来确定的。所以本文仅仅致力于如何建立索引，而不对建立索引的时机是否正确做出描述。

索引的建立，对于数据查询来说，是节省开销的。但是，对于数据创建和更新来说，是增加开销的。所以，这是个双刃剑。是否建立索引，建立什么字段上的索引，被建立索引的字段顺序，都是需要根据业务情况的不断发展，而进行调整的。

范例数据表

这里建立一个用户表，某个用户可以获得不同部门的权限，默认就存在一个主索引id。

DROP TABLE IF EXISTS `users3`;
CREATE TABLE `users3` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `department` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `users3` VALUES (1,'技术部','苏南大叔','11111'),(2,'国际部','苏南大叔','22222'),(3,'后勤部','sunan大叔','33333');

字段查询

数据查询会存在：

• 单一字段name
• 单一字段department
• 组合字段name+department

select * from users3 where name='苏南大叔';
select * from users3 where department='国际部';
select * from users3 where name='苏南大叔' and department='国际部';

创建单一索引

创建索引的时候，最好是在没有数据的时候进行创建，以免发生一些意料之外的数据冲突。

create index IX_department on users3 (department asc);
create index IX_name on users3 (name asc);

否则可能会遇到一些奇怪的报错。比如字段内容重复之类的，就可能是使用了unique关键字。例如：

create unique index IX_department on users3 (department asc);
create unique index IX_name on users3 (name asc);

创建多列索引

create index IX_department_name on users3 (department asc,name asc);

对于本文来说，如果创建了IX_department_name这个多列索引，那么，就不必建立单独的name和department字段的索引了。针对某一列的字段（例如name或department）的查询，也可以命中IX_department_name这个索引。

explain检测是否命中索引

在sql语句前面加上一个explain就可以查看效果。

explain select * from users3 where name='苏南大叔';
explain select * from users3 where department='国际部';
explain select * from users3 where name='苏南大叔' and department='国际部';

如果命中了索引值，那么返回值里面如下字段就不为空：possible_keys/key/key_len。如下图所示：

或者使用desc，也是一样的效果。例如：

desc select * from users3 where name='苏南大叔';

查看某个表上的所有索引

show keys from users3;

也可以通过查看建表语句，来查看所有的索引。比如：

show create table users3;

删除某个索引

DROP INDEX IX_department_name ON users3;

相关链接

• https://newsn.net/say/mysql-null.html
• https://newsn.net/say/mysql-uuid.html

总结

更多mysql相关文章，请点击：

• https://newsn.net/tag/mysql/

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