基于TensorFlow的卷积神经网络，实现 MNIST 手写数字识别发布于2025年04月20日 机器学习 既然是MNIST手写数字识别的话题，本文中，苏南大叔使用tensorflow的卷积神经网络cnn进行训练。从simplenn切换到cnn后，生成的模型的数字识别精准度，得到了质的提升。所以，推荐本文中的代码。苏南大... 阅读更多
基于PyTorch的SimpleNN，实现MNIST手写数字识别发布于2025年04月19日 机器学习 PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook开发并维护。它以动态计算图和灵活的API而闻名，非常适合研究和开发深度学习模型。本文中，苏南大叔将介绍如何使用PyTorch的全连接神经网络（SimpleN... 阅读更多
基于sklearn的随机森林分类器，对mnist数据集进行预测发布于2025年04月18日 机器学习 苏南大叔将使用sklearn库中的随机森林分类器，对MNIST数据集进行预测。MNIST是经典的机器学习的数据集，内置7万张手写阿拉伯数字图片，并进行了数据标注，以便进行分类学习预测。苏南大叔的“程序如此灵动”博客... 阅读更多
MNIST 数据集是什么？如何下载mnist手写数字数据集？发布于2025年04月17日 机器学习 苏南大叔的博客里面，以前描述的数据集都是文本类型的，但是本文描述的数据集是很多的图片，手写数字的图片数据集。它的名字是MNIST，它包含手写数字（0-9）的灰度图像，每张图像大小为28x28像素。苏南大叔的“程序如... 阅读更多
如何安装pytorch？Facebook开发的深度学习框架发布于2025年04月16日 机器学习 既然TensorFlow没有想象中的那么厚重，那么pytorch也必然是可以运行起来的。本文描述在windows环境下安装pytorch的经验文字。整篇文章非常简单，就是简要的描述了一个命令，并做了个简单的验证。苏... 阅读更多
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