如何定制dataframe的describe方法返回值的小数点位数?发布于2023年08月04日 python 本文继续探讨dataframe类型的.describe()方法，经过前面的多篇文章描述，已经得出的结论是：dataframe类型数据的.describe()方法，主要针对数字类型的数据进行统计描述，而统计的结果精度... 阅读更多
python教程，如何设置dataframe的describe结果的分位数？发布于2023年08月03日 python 本文依然讨论dataframe的describe方法的结果，当被统计的数据为数字类型的时候，统计描述的结果中其中有个25%/50%/75%的分位数概念，这个分位数它实际上是可以定制的。大家好，这里是苏南大叔的“程序... 阅读更多
如何理解pandas库dataframe类型方法里面的axis参数？发布于2023年08月02日 python 本文解读dataframe类型的各种方法里面的axis参数是什么意思，axis并不是属性，而是经常出现在各种函数方法里面的参数。其实，一句话总结本文的话，axis就是表述操作的是数据流的运动方向，axis=1为一列... 阅读更多
对比数字列/非数字列对dataframe的describe方法输出的影响发布于2023年08月01日 python 本文还是对dataframe的describe方法进行稍稍深入的探讨，上一篇文章里面，用例是鸢尾花数据集，里面的数据全部是数字。这导致了describe的结果是以数字为描述主体的，列出了mean/std/min/m... 阅读更多
鸢尾花数据集为例，理解pandas的dataframe类型的维度特征发布于2023年07月31日 python 苏南大叔曾经说过，dataframe类型就类似于以前的数组类型，所以它也有维度尺寸形状之类的信息。本文中，苏南大叔依然以鸢尾花数据集为例，分析dataframe类型的三个属性信息。苏南大叔的程序如此灵动博客，记录苏... 阅读更多
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